当前位置: 首页 > article >正文

使用Python爬虫获取1688商品拍立淘API接口(item_search_img)的实战指南

在电商领域,通过图片搜索商品(拍立淘)已经成为一种重要的商品检索方式。1688平台的item_search_img接口允许用户通过上传图片来搜索相似商品,这为商品信息采集和市场分析提供了极大的便利。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调用1688的item_search_img接口,实现按图搜索商品的功能。

一、1688拍立淘API接口概述

1688的item_search_img接口基于图像识别技术,允许用户通过上传图片搜索平台上的相似商品。该接口支持多种参数配置,例如返回结果的数量、排序方式等,能够满足不同场景下的搜索需求。

二、准备工作
  1. 注册1688开放平台账号
    在1688开放平台注册开发者账号,并创建应用以获取App KeyApp Secret。这些密钥是调用API接口的身份验证凭证。

  2. 安装Python依赖库
    确保安装了requests库,用于发送HTTP请求。可以通过以下命令安装:

    bash

    pip install requests
  3. 准备图片
    选择一张用于搜索的图片,确保图片清晰且能够准确表达目标商品的特征。

三、调用API接口

以下是使用Python调用1688 item_search_img接口的完整代码示例:

Python

import requests
import hashlib
import time
from PIL import Image
import io

# 替换为您的API Key和Secret
API_KEY = 'your_api_key'
API_SECRET = 'your_api_secret'
API_URL = 'https://api.1688.com/router/rest'
IMAGE_PATH = 'path/to/your/image.jpg'  # 图片文件路径

# 请求参数模板
PARAMS_TEMPLATE = {
    'method': 'taobao.item.search.img',  # 1688图片搜索API方法名
    'app_key': API_KEY,
    'timestamp': int(time.time()),  # 时间戳
    'v': '2.0',
    'format': 'json',
    'sign_method': 'md5'
}

# 签名生成函数
def generate_sign(params, secret):
    sorted_params = sorted(params.items())
    sign_content = ''.join(['{}{}'.format(k, v) for k, v in sorted_params if k != 'sign' and isinstance(v, str)])
    sign_content += secret
    return hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest().upper()

# 读取图片并转换为字节流
def image_to_bytes(image_path):
    with Image.open(image_path) as image:
        img_byte_arr = io.BytesIO()
        image.save(img_byte_arr, format='JPEG')
        img_byte_arr = img_byte_arr.getvalue()
    return img_byte_arr

# 构建请求参数并生成签名
params = PARAMS_TEMPLATE.copy()
params['sign'] = generate_sign(params, API_SECRET)

# 发送HTTP POST请求
files = {'image': ('image.jpg', image_to_bytes(IMAGE_PATH), 'image/jpeg')}
response = requests.post(API_URL, params=params, files=files)

# 解析响应数据
if response.status_code == 200:
    try:
        data = response.json()
        result = data['taobao_api_item_search_img_response']['result']
        if 'items' in result:
            for item in result['items']:
                print(f"商品标题: {item['title']}, 商品链接: {item['url']}, 价格: {item['price']}")
        else:
            print("未找到相关商品信息。")
    except Exception as e:
        print(f"响应数据解析失败,错误信息:{e}")
else:
    print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
四、代码解析
  1. 图片处理
    使用PIL库将图片读取为字节流,以便作为文件上传。

  2. 签名生成
    根据1688开放平台的要求,需要对请求参数进行签名处理,以确保请求的安全性。

  3. 发送请求
    使用requests库发送POST请求,将图片作为文件上传,并携带必要的请求参数。

  4. 解析响应
    接口返回的数据为JSON格式,解析后可以提取商品的标题、链接、价格等信息。

五、注意事项
  1. 图片质量
    上传的图片应尽可能清晰,避免模糊或变形,以提高搜索的准确性。

  2. API调用限制
    注意1688开放平台对API调用频率的限制,避免因频繁调用导致接口被限制。

  3. 数据合法性
    使用API接口时,应遵守1688开放平台的使用规则,确保数据的合法使用。

  4. 错误处理
    在实际应用中,应增加适当的错误处理机制,例如重试机制或日志记录。

六、总结

通过本文的介绍,我们详细展示了如何使用Python爬虫技术调用1688的item_search_img接口,实现按图搜索商品的功能。从注册账号、准备图片,到构建请求、解析数据,每一步都至关重要。希望本文能为需要通过图片搜索1688商品的开发者提供实用的参考。

未来,随着图像识别技术的不断发展,按图搜索功能将在电商领域发挥更大的作用。开发者可以结合数据分析和机器学习技术,进一步挖掘商品信息的价值,为电商运营和市场研究提供有力支持。

如遇任何疑问或有进一步的需求,请随时与我私信或者评论联系。


http://www.kler.cn/a/520504.html

相关文章:

  • 爬山算法与模拟退火算法的全方面比较
  • 如何移植ftp服务器到arm板子?
  • Objective-C语言的计算机基础
  • 从规则到神经网络:机器翻译技术的演进与未来展望
  • 类和对象(4)——多态:方法重写与动态绑定、向上转型和向下转型、多态的实现条件
  • Android Studio:视图绑定的岁月变迁(2/100)
  • UE骨骼模拟物理
  • 【Python】类
  • QT:tftp client 和 Server
  • 查找地理处理工具
  • Scrapy如何设置iP,并实现IP重用, IP代理池重用
  • python3+TensorFlow 2.x(三)手写数字识别
  • PostgreSQL数据库的运行机制和架构体系
  • RabbitMQ 架构分析
  • 探索前端的未来:深度使用 SolidJS 构建高性能用户界面
  • 【竞技宝】LPL:IG3-1击败RNG
  • leetcode刷题记录(九十)——74. 搜索二维矩阵
  • Vue 3 30天精进之旅:Day 05 - 事件处理
  • 自动驾驶---苏箐对智驾产品的思考
  • 蓝桥杯嵌入式省赛lcd模版
  • 84,【8】BUUCTF WEB [羊城杯 2020]Blackcat
  • 动手学图神经网络(2):跆拳道俱乐部案例实战
  • 萬有的函數關係速成1. 函數的定義域
  • gpio功能调试
  • 理解跨域及 Nginx 解决跨域的配置详解
  • 【MySQL — 数据库增删改查操作】深入解析MySQL的 Retrieve 检索操作