从 JIRA 数据到可视化洞察：使用 Python连接jira

使用python连接本地化的jira服务，不需要api密钥，只需要jira的账号密码就可以了

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json

# Jira Server 地址
jira_url = "http://jira.hendp.com/rest/api/2/search"

# Jira 用户名和密码（请替换为你的用户名和密码）
username = "xx"
password = "xxx"

# 设置请求头
headers = {
    "Accept": "application/json"
}

# 查询参数（JQL查询）
query = {
    'jql': 'issuetype = "xx" AND labels = "xx"',  # 使用精确匹配标签
    'maxResults': 200,                                         # 返回的最大结果数量
    'fields': '*navigable'                                     # 返回的字段（全部或特定字段）
}

if __name__ == '__main__':
    # 发送请求
    response = requests.get(
        jira_url,
        headers=headers,
        params=query,
        auth=HTTPBasicAuth(username, password)  # 使用Basic Authentication
    )

    # 处理响应
    if response.status_code == 200:
        issues = response.json().get('issues')
        print(json.dumps(issues, indent=4))  # 打印返回的JSON数据格式化输出
    else:
        print(f"Failed to fetch data: {response.status_code} {response.text}")