当前位置: 首页 > article >正文

【Leetcode 热题 100】139. 单词拆分

问题背景

给你一个字符串 s s s 和一个字符串列表 w o r d D i c t wordDict wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s s s 则返回 t r u e true true
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

数据约束

  • 1 ≤ s . l e n g t h ≤ 300 1 \le s.length \le 300 1s.length300
  • 1 ≤ w o r d D i c t . l e n g t h ≤ 1000 1 \le wordDict.length \le 1000 1wordDict.length1000
  • 1 ≤ w o r d D i c t [ i ] . l e n g t h ≤ 20 1 \le wordDict[i].length \le 20 1wordDict[i].length20
  • s s s w o r d D i c t [ i ] wordDict[i] wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
  • w o r d D i c t wordDict wordDict 中的所有字符串 互不相同

解题过程

比较套路的动态规划题,需要注意的是记忆化数组不能够定义成布尔型,因为实际上每种可能有三个状态:未访问,不能拼接出来,能拼接出来。
解决这个问题的方法是定义成整型数组,分别用 − 1 , 0 , 1 -1, 0, 1 1,0,1 三个值来代表这三种状态,数组内的元素要初始化成 − 1 -1 1
定义的深搜方法中,下标 i i i 表示当前字符串的结束位置,也就是最后一个字符的后一个位置。

具体实现

递归

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int maxLen = 0;
        for (String word : wordDict) {
            maxLen = Math.max(maxLen, word.length());
        }
        Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);
        int n = s.length();
        int[] memo = new int[n + 1];
        Arrays.fill(memo, -1);
        return dfs(n, maxLen, s, set, memo) == 1;
    }

    private int dfs(int i, int maxLen, String s, Set<String> set, int[] memo) {
        if (i == 0) {
            return 1;
        }
        if(memo[i] != -1) {
            return memo[i];
        }
        for (int j = i - 1; j >= Math.max(i - maxLen, 0); j--) {
            if (set.contains(s.substring(j, i)) && dfs(j, maxLen, s, set, memo) == 1) {
                return memo[i] = 1;
            }
        }
        return memo[i] = 0;
    }
}

递推

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int maxLen = 0;
        for (String word : wordDict) {
            maxLen = Math.max(maxLen, word.length());
        }
        Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);
        int n = s.length();
        boolean[] dp = new boolean[n + 1];
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = i - 1; j >= Math.max(i - maxLen, 0); j--) {
                if(set.contains(s.substring(j, i)) && dp[j]) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

http://www.kler.cn/a/521270.html

相关文章:

  • Autogen_core: Quickstart
  • vulnhub靶场【kioptrix-2】靶机
  • 如何使用tushare pro获取股票数据——附爬虫代码以及tushare积分获取方式
  • Excel分区间统计分析(等步长、不等步长、多维度)
  • 瑞芯微方案:RV1126定制开发板方案定制
  • 【Elasticsearch 基础入门】Centos7下Elasticsearch 7.x安装与配置(单机)
  • 论文阅读(十六):利用线性链条件随机场模型检测阵列比较基因组杂交数据的拷贝数变异
  • DataSecOps的要点
  • 【JavaWeb学习Day13】
  • 基于Python的网易云音乐分析可视化系统的设计与实现
  • 实现一个安全且高效的图片上传接口:使用ASP.NET Core和SHA256哈希
  • Qt中Widget及其子类的相对位置移动
  • SQL 指南
  • LeetCode - Google 大模型校招10题 第1天 Attention 汇总 (3题)
  • Java后端之AOP
  • 深入 Rollup:从入门到精通(三)Rollup CLI命令行实战
  • linux设置mysql远程连接
  • GPT 本地运行输出界面简洁美观(命令行、界面、网页)
  • 基于Flask的旅游系统的设计与实现
  • jupyter版本所引起的扩展插件问题