Python中容器类型的数据（下）
集合
Python中的集合是一种重要的数据结构，以下为你详细介绍：
定义与特点
无序性：集合中的元素没有固定顺序， {1, 2, 3} 和 {3, 2, 1} 在Python中是同一个集合。
唯一性：集合中不存在重复元素，如 {1, 2, 2, 3} 会被自动处理为 {1, 2, 3} 。
可变性：集合可以动态添加或删除元素，属于可变数据类型。
创建方式
直接使用花括号： set1 = {1, 2, 3} 。
使用set()函数： set2 = set([4, 5, 6]) ，可将列表、元组等可迭代对象转换为集合。
创建空集合：只能使用 set() 函数，因为 {} 创建的是空字典。
基本操作
添加元素： add() 方法用于添加单个元素， update() 方法可添加多个元素,如 set1.add(4) ， set1.update([5, 6]) 。
删除元素： remove() 方法删除指定元素，元素不存在会报错； discard() 方法删除元素，元素不存在也不会报错； pop() 方法随机删除并返回一个元素，集合为空会报错； clear() 方法清空集合。
成员检测：使用 in 关键字检查元素是否在集合中，如 3 in set1 。
集合运算
并集： union() 方法或 | 运算符， set1.union(set2) 或 set1 | set2 。
交集： intersection() 方法或 & 运算符， set1.intersection(set2) 或 set1 & set2 。
差集： difference() 方法或 - 运算符， set1.difference(set2) 或 set1 - set2 。
对称差集： symmetric_difference() 方法或 ^ 运算符， set1.symmetric_difference(set2) 或 set1 ^ set2 。
集合关系判断
子集判断： issubset() 方法， set1.issubset(set2) 判断 set1 是否为 set2 的子集。
超集判断： issuperset() 方法， set1.issuperset(set2) 判断 set1 是否为 set2 的超集。
字典
字典的创建
使用花括号：可以通过花括号 { } 直接创建字典，键值对之间用冒号 : 分隔，不同键值对之间用逗号 , 分隔。例如 dict1 = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} 。
使用dict()函数：使用 dict() 函数并传入可迭代对象来创建字典。例如 dict2 = dict([('name', 'Alice'), ('age', 25)]) ，还可以通过关键字参数的形式创建 dict3 = dict(name='Bob', age=35)
字典的基本操作
访问元素：通过键来访问对应的值，例如 print(dict1['name']) 会输出 John 。如果键不存在，会引发 KeyError 异常，可以使用 get() 方法来避免，如 dict1.get('gender', '未设置') ，当键不存在时返回默认值未设置 。
添加和修改元素：可以通过赋值语句添加或修改键值对。若键不存在则添加新键值对，若键已存在则修改对应的值。例如 dict1['gender'] = 'Male' 添加新键值对， dict1['age'] = 31 修改已有键的值。
删除元素：使用 del 语句删除指定键值对，如 del dict1['city'] 。 pop() 方法也可删除指定键值对并返回对应的值，如 dict1.pop('age') 。
字典的常用方法
keys()：返回一个包含字典所有键的可迭代对象，可使用 list() 函数将其转换为列表，如 list(dict1.keys()) 。
values()：返回包含字典所有值的可迭代对象，类似地， list(dict1.values()) 可得到值的列表。
items()：返回包含所有键值对的可迭代对象，每个键值对以元组形式呈现，如 list(dict1.items()) 得到 [('name', 'John'), ('gender', 'Male')] 。
update()：用于将另一个字典的键值对更新到当前字典中，如果键已存在则更新值，不存在则添加新键值对。例如 dict2 = {'age': 32, 'country': 'USA'} ， dict1.update(dict2) 。