领域知识图谱的应用案例---下
文章目录
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- 企业商业知识图谱的构建与应用
- 创投知迟图谱的构建与应用
- 中医临床领域知迟图谱的构建与应用
- 金融证券行业知迟图谱应用实践
企业商业知识图谱的构建与应用
丰富多维度的企业信息在基本面分析中十分重要，中国企业数量十分庞大，数据多源，需要构建统一的企业商业知识图谱。企业商业知识图谱包含企业、人物、专利等实体类型，以及任职、股权、专利所属权等关系类型，以完善企业及个人画像，助力企业潜在客户获取、客户背景调查、多层次研究报告、风险管控；辅助发现不良资产、企业风险、非法集资等。
典型的企业知识图谱，如量子魔镜以全国全量企业的全景数据资源为研究基础，打造企业信用风险洞察平台；天眼查、启信宝测专注服务于个人与企业信息查询工具，为用户提供企业、工商、信用等相关信息的查询；企查查立足于企业征信，通过深度学习、特征抽取以及知识图谱技术对相关信息进行整合，并向用户提供数据信息；中信建投将全国企业知识图谱整合进客户关系管理系统中，构建全面、清晰的客户视图，以实现高效客户关系管理。下面将企业商业知识图谱的构建方式进行梳理。
构建企业商业知识图谱，通常从相应网站中抽取企业信息、人物形象、诉讼信息以及信用信息，再添加上市公司、股票等概念和相应属性。企业招投标信息、上市公司的股票信息可从相关网站进行采集。企业的竞争关系、并购事件则从百科站点中进行抽取。这些信息存在于信息框、列表、表格等半结构化数据以及无结构的纯文本中。企业商业知识图谱如图所示。