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推荐七节来自NVIDIA、Google、斯坦福的AI课程

article 2025/1/30 14:16:49

英伟达

（1）在 10 分钟内构建大脑

• 探索神经网络如何使用数据进行学习。

• 了解神经元背后的数学原理。

链接：https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-FX-01+V1

（2）构建视频 AI 应用程序

• 创建 DeepStream 管道以将原始视频转换为带注释的输出

• 集成不同的输入和输出源

• 一次设置多个视频流

• 使用替代推理引擎，如 YOLO

链接：https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-IV-02+V2

谷歌

（1）Google AI 基础知识

• 使用生成式 AI 进行创意、决策和任务加速

• 为摘要和标语等输出制作清晰的提示

• 负责任地使用 AI，注意偏见

• 随时了解 AI 进展

链接：https://www.coursera.org/learn/google-ai-essentials

（2）机器学习

• 不同的机器学习模型的工作原理

• 为机器学习项目准备数据的基本要素

• 为企业实施机器学习的选项

斯坦福

（1）专业化机器学习

• 构建 ML 模型

• 训练神经网络

• 深度强化学习

• 无监督学习技术

链接：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

哈弗商学院

（1）数据科学：机器学习

• 机器学习的基础知识

• 如何执行交叉验证以避免过度训练

• 几种流行的机器学习算法

• 如何构建推荐系统

链接：https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

（2）CS50 的 Python 和 JavaScript Web 编程

• HTML、CSS

• Git

•Python

• Django

• SQL、模型和迁移

• JavaScript

参考文章：https://x.com/arpit20adlakha/status/1882737627285368994


http://www.kler.cn/a/524770.html

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