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Python面试宝典7 | 正则表达式的match()与search()，精准匹配与全局搜索

article 2025/1/30 17:11:14

今天，我们来聊聊Python正则表达式中两个常用的方法：match()和search()。它们都用于在字符串中查找匹配的模式，但有着重要的区别。

理论篇：匹配的起始位置

match()和search()最主要的区别在于它们匹配的起始位置：

match()： 尝试从字符串的起始位置匹配模式。如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则，返回None。也就是说，如果模式不是出现在字符串的开头，match()就无法匹配。
search()： 在整个字符串中搜索第一个匹配的模式。如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则，返回None。也就是说，模式可以出现在字符串的任何位置。

代码篇：实例演示差异

让我们通过一些代码示例来清晰地展示它们的区别：

import re

string = "hello world"

# 使用match()
match_result_1 = re.match("hello", string)
match_result_2 = re.match("world", string)

if match_result_1:
    print(f"match() 匹配成功：{match_result_1.group()}") # 输出 match() 匹配成功：hello
else:
    print("match() 匹配失败")

if match_result_2:
    print(f"match() 匹配成功：{match_result_2.group()}")
else:
    print("match() 匹配失败") # 输出 match() 匹配失败

# 使用search()
search_result_1 = re.search("hello", string)
search_result_2 = re.search("world", string)

if search_result_1:
    print(f"search() 匹配成功：{search_result_1.group()}") # 输出 search() 匹配成功：hello
else:
    print("search() 匹配失败")

if search_result_2:
    print(f"search() 匹配成功：{search_result_2.group()}") # 输出 search() 匹配成功：world
else:
    print("search() 匹配失败")


string2 = "oh my world"
match_result_3 = re.match("world", string2)
search_result_3 = re.search("world", string2)

if match_result_3:
    print(f"match() 匹配成功：{match_result_3.group()}")
else:
    print("match() 匹配失败") # 输出 match() 匹配失败

if search_result_3:
    print(f"search() 匹配成功：{search_result_3.group()}") # 输出 search() 匹配成功：world
else:
    print("search() 匹配失败")

在这个例子中：

使用match()匹配"hello"时，因为"hello"在字符串的开头，所以匹配成功。而匹配"world"时，由于"world"不在开头，所以匹配失败。
使用search()匹配"hello"和"world"时，都能成功匹配，因为它会在整个字符串中搜索。
使用match()匹配"oh my world"中的"world"时，由于"world"不在开头，所以匹配失败。而使用search()则匹配成功。

返回值：匹配对象

无论是match()还是search()，如果匹配成功，都会返回一个匹配对象（Match Object）。这个对象包含了一些有用的方法和属性，例如：

group()：返回匹配的字符串。
start()：返回匹配的起始位置。
end()：返回匹配的结束位置。
span()：返回一个包含匹配的起始和结束位置的元组。

如果没有匹配成功，则返回None。

import re

string = "hello world"
match_result = re.match("hello", string)

if match_result:
    print(f"匹配的字符串：{match_result.group()}") # 输出 匹配的字符串：hello
    print(f"起始位置：{match_result.start()}") # 输出 起始位置：0
    print(f"结束位置：{match_result.end()}") # 输出 结束位置：5
    print(f"起始和结束位置：{match_result.span()}") # 输出 起始和结束位置：(0, 5)