AI时代，大厂要被重新定义

在DeepSeek V3和 DeepSeek R1爆火之后，李彦宏的预言又被人扒出来活了。他说：“中国不会再有OpenAI出现了，OpenAI能够成功是因为大厂都不会看好这个方向，现在，国内大厂都参与进来了，别的公司成功的概率就非常低了”。

这样的观点放在互联网和移动互联网的时代，是非常正确的。从曾经的电商大战，到后来的团购争夺、再到后来的滴滴快滴的打车大战和共享单车之间厮杀无一例外的都是大厂背后的较量。最后，获胜的都是大厂支持的企业。在哪个时代里，只要有足够的资金、大规模的人力将对手击败就可以获胜。

然而，现在是一个全新的AI时代，这个时代不仅知识更新迅速，观念迭代更是日新月异。在这个时代，传统的竞争模式——依靠大规模人力和资金堆砌的“人海战术”——已经过时。AI技术的快速发展，使得企业之间的竞争更多地聚焦于高密度的人才团队和大规模的算力资源上。

李彦宏曾经的预言，在互联网和移动互联网时代或许有其合理性，但在AI时代，这一观点却显得过于片面。诚然，大厂在资源和资金上具有无可比拟的优势，但AI技术的特殊性在于，它不仅仅依赖于资金的投入，更依赖于人才的智慧和创新的思维。一个拥有高密度人才团队的企业，即使规模不大，也有可能凭借其在算法、模型优化等方面的独特见解，迅速崛起并引领行业潮流。

以DeepSeek V3和DeepSeek R1为例，它们的成功并非仅仅因为背后有大厂的支持，更重要的是因为它们拥有了一支由顶尖科学家和工程师组成的高密度人才团队。这些人才在算法设计、模型训练、数据优化等方面展现出了卓越的能力，使得DeepSeek系列能够在众多AI产品中脱颖而出。

同时，AI技术的发展也离不开大规模的算力支持。无论是深度学习模型的训练还是推理，都需要强大的计算能力作为支撑。因此，一个拥有高密度人才团队的企业，如果还能配备大规模的算力资源，那么它在AI领域的竞争力将无可匹敌。

在未来的AI时代，大厂的定义将不再仅仅局限于规模和资金，而是更多地关注于人才和算力的结合。一个拥有高密度人才团队和大规模算力的企业，即使规模不大，也有可能成为新时代的“大厂”。这样的企业不仅能够引领AI技术的发展潮流，还能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

百度貌似一直处在一个起个大早，却赶了个晚集的状态。奇怪奇怪，真奇怪！