JavaScript图像处理，JavaScript实现高斯滤波图像处理算法
高斯滤波是图像处理中常用的一种平滑技术，能够有效去除噪声并使图像更加平滑。它的核心思想是利用高斯函数对图像进行加权平均处理，其滤波效果会因标准差和核大小的不同而有所变化。
高斯滤波介绍
高斯滤波（Gaussian Filter）是一种常用于图像处理的滤波方法，其主要目的是平滑图像、去除噪声。它通过使用高斯函数对图像进行加权平均处理，从而实现平滑效果。
高斯滤波的工作原理：
高斯滤波是一种基于 高斯函数 的卷积操作，具体过程是将高斯核（一个二维的高斯函数）与图像进行卷积。高斯函数的形式如下：
其中：
- G(x, y) 是高斯函数的值，表示图像中某个位置的权重。
- σ 是标准差，控制高斯函数的宽度，也决定了滤波的强度。较小的 σ会导致更强的细节保留，较大的 σ会使图像变得更加模糊。
- (x, y) 是图像中每个像素的位置。
高斯滤波的步骤：
- 选择高斯核：根据需要选择合适大小的