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算法随笔_30: 去除重复字母

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题目描述如下:

给你一个字符串 s ,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证 返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。

示例 1:

输入:s = "bcabc"
输出"abc"

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算法思路:

首先我们考虑第一个条件: 如何去掉字符串中重复的字母?这个比较简单。我们可以新开辟一个同样长度的新数组s_new来存储最后的结果。然后我们从左往右遍历原数组,依次把字符放入新数组s_new中。并判断即将放入的字符在新数组当中是否已经出现,如果出现,则不放入字符。最终得到的就是去掉重复字符之后的新的字符串。在代码实现的时候可能会有一些细节需要考虑,比如说,s_new数组后面可能会出现未填满的情况,但这属于细节问题,在代码实现中可以用各种办法解决它,同时也不会影响时间复杂度。

现在让我们来看第二个条件: 最终答案需要取字典序最小的字符串。比如,示例1中有两种可能的符合去重条件的答案: bca,  abc。同样都是去掉重复字符之后的字符串,但字典序最小的字符串是abc。

因此,在上面的算法中,当发现放入的字符比如: c,在新数组中已经出现时,我们需要一个算法来判断如何进行重复字符的取舍问题。是保留已经在数组中的字符c,还是需要删除它,放入后面的字符c。

我们拿上面的例子做进一步的分析。bcabc,我们从左向右枚举原字符串,当枚举到第二个b时,如果删除最后一个b,那么字符串就变成bca。删除第一个b,字符串就变成了cab。我们发现只要b的后面的字符是大于b的,肯定要删除第二次出现的重复字母。因为如果删除了第一次出现的字符b,字符c就前移一位,不管后面的字符串是什么样的,以字符c开始引领的字符串必然大于以字符b开始引领的同样长度的字符串。

与上面的情况类似,如果b的后面的字符是小于b的字符,那需要删除第一个字符b。比如bab,最后的结果应该是ab。

因此,我们发现的特征就是:

如果s[i]>s[i+1],且s[i]这个字符出现2次及以上时,我们需要删除这个字符s[i]。

此时注意一下,当删除s[i]之后,s[i+1]移到了s[i]这个位置,新的排列仍然需要保持这个特征。即,如果s[i-1]仍然大于s[i+1],且s[i-1]这个字符出现2次及以上时,我们仍需要删除这个字符s[i-1],s[i+1]需要继续前移。

还是用上面的例子说明,当我们尝试放入s_new时,有如下步骤:

- 放入b

- 因为c大于b,所以放入c

- 因为a小于c,且c出现2次,删除c

- a继续和b比较,a小于b,且b出现2次,删除b。前面已经没有可以删除的字符,放入a。

- 因为b大于a,所以放入b

- 因为c大于b,所以放入c,至此完成。

这里有一些细节还需要说明一下。

1. 假如原字符很长,abc后面还有其他字符,且abc每个字符后面都还出现多次以上。仍然需要按照上面的规律来放入s_new。

2.  只出现1次的字符,必须保留。比如上面的例子,如果没有第二次出现的字符c。需要依次放入bca,然后舍弃第二个b。因为字符c不能删除,所以字符a就无需依次和前面的比较了。

3.  即将放入的字符如果在s_new中已经存在,则不能放入。

我们发现s_new中的字符有个特点,除了那些只出现1次的字符,出现2次及以上的字符都是按字典序增大的,然后碰到小于的字符在一个一个删除。这很像一个的数据结构。先递增入栈,在依据条件出栈。

经过上面一系列的分析,我们大体了解了整个的算法思路。下面我们来给出详细的算法:

1. 初始ch2cnt数组,共26个元素。我们用每个字母与字母a的ascii码的差值来做为数组的索引。初始元素值为0。遍历一遍原字符串,相同字母每出现一次,ch2cnt相应的元素值加1。统计出每个字母出现的次数。

2.  初始putted数组,也是26个元素。用每个字母与字母a的ascii码的差值来做为数组的索引。元素值为1表示此字母在s_new中已经存在,0表示不存在。然后把原字符串s中第一个字符在putted中对应的元素置为1。设置此数组的目的是为了更高效的查询s_new中已存在的字符,仅有O(1) 的时间复杂度。

3. 设s_new数组为最终的字符串数组。初始化时放入原字符串s的第一个字符。

4.  从第二个字符开始,从左向右枚举原字符串s。

5.  通过putted,判断当前字符s[i]是否在s_new中已经存在。如果存在,不放入s_new,且在ch2cnt中对应字符的次数减1。转到步骤4继续。如果不存在,转到下一步。

5.  从右往左枚举s_new数组,让s[i]依次与s_new数组的字符j比较,如果s[i]<=s_new[j]且字符j出现的次数大于1,我们去掉s_new的最后一个字符。循环步骤5,直到退出循环,然后我们把s[i]放入s_new。

其他一些细节详见代码。下面是代码实现:

class Solution(object):
    def removeDuplicateLetters(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        ord_a=ord('a')
        ch2cnt=[]
        putted=[]
        for i in range(26):
            ch2cnt.append(0)
            putted.append(0)
        for ch in s:
            ch2cnt[ord(ch)-ord_a]+=1
        s_len=len(s)
        s_new=[s[0]]
        
        putted[ord(s[0])-ord_a]=1
        for i in range(1,s_len):
            ord_si=ord(s[i])-ord_a
            if putted[ord_si]==1:
                ch2cnt[ord_si]-=1
                continue
                
            j=len(s_new)-1
            while j>=0 and s[i]<=s_new[j] and ch2cnt[ord(s_new[j])-ord_a]>1:
                ch2cnt[ord(s_new[j])-ord_a]-=1
                putted[ord(s_new[j])-ord_a]=0
                s_new.pop()
                j-=1
            
            s_new.append(s[i])
            putted[ord_si]=1
               
        res=''.join(s_new)
        return res

此算法的时间复杂度为O(n) 。


http://www.kler.cn/a/525917.html

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