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【DeepSeek-V3】AI Model Evaluation Framework and index schedule AI模型能力评价指标及对比

article 2025/1/31 15:07:59

文章目录

  • AI 模型评估体系 | AI Model Evaluation Framework
    • 1. 模型架构信息 | Model Architecture Information
    • 2. 英语能力评估 | English Language Proficiency
    • 3. 编程能力评估 | Programming Capability Metrics
    • 4. 数学能力评估 | Mathematical Capability Assessment
    • 5. 中文处理能力 | Chinese Language Processing
  • 指标分数表 | Index schedule
  • AI 模型使用推荐 | AI Model Detailed Recommendations
    • 学术研究人员 | Academic Researchers
    • 软件开发者 | Software Developers
    • 数学工作者 | Mathematicians
    • 中文内容创作者 | Chinese Content Creators

AI 模型评估体系 | AI Model Evaluation Framework

1. 模型架构信息 | Model Architecture Information

英文缩写英文全称专业中文译名通俗解释
ArchitectureModel Architecture模型架构AI系统的基础结构设计
MoEMixture of Experts混合专家系统多个专业子模型协同工作的系统架构
DenseDense Neural Network全连接神经网络传统密集连接的神经网络结构
ParamsParameters参数规模模型可训练参数总量（十亿级）

2. 英语能力评估 | English Language Proficiency

英文缩写英文全称专业中文译名能力测评重点
MMLUMassive Multitask Language Understanding多任务语言理解评测跨领域知识综合理解能力
DROPDiscrete Reasoning Over Paragraphs段落离散推理测评文本分析与数值推理能力
FRAMESFramework-based Reasoning And Modeling Evaluation System框架化推理建模评估系统系统化逻辑推理能力
LongBenchLong Text Processing Benchmark长文本处理基准测试大规模文本处理能力

3. 编程能力评估 | Programming Capability Metrics

英文缩写英文全称专业中文译名评估重点
HumanEvalHuman Evaluation人工评测基准实际编程问题解决能力
LiveCodeBenchLive Coding Benchmark实时编程基准测试动态编程实现能力
CodeforcesCompetitive Programming Platform程序竞赛评测平台算法竞赛级编程能力
Aider-EditAI Development Environment and Runtime - EditAI开发环境运行时编辑系统代码编辑与重构能力

4. 数学能力评估 | Mathematical Capability Assessment

英文缩写英文全称专业中文译名评估级别
AIMEAmerican Invitational Mathematics Examination美国数学邀请赛测评高等数学竞赛水平
MATH-500Mathematics Assessment for Testing Higher-order thinking - 500高阶数学思维评估-500高等数学综合能力
CNMOChinese National Mathematical Olympiad中国数学奥林匹克测评奥林匹克数学水平

5. 中文处理能力 | Chinese Language Processing

英文缩写英文全称专业中文译名测评范围
CLUEWSCChinese Language Understanding Evaluation - Winograd Schema Challenge中文语言理解评估-维诺格拉德模式挑战上下文逻辑理解能力
C-EvalChinese Evaluation中文综合评估体系通用中文处理能力
C-SimpleQAChinese Simple Question Answering中文基础问答评测智能问答交互能力

指标分数表 | Index schedule

CategoryBenchmarkMetricDeepSeek-V3Qwen2.5Llama3.1Claude-3.5GPT-4Benchmark Description
Model InfoArchitecture-MoEDenseDense--模型架构设计|Model Architecture Design
Model Info# Activated ParamsB3772405--激活参数量（十亿）|Activated Parameters (Billion)
Model Info# Total ParamsB67172405--总参数量（十亿）|Total Parameters (Billion)
EnglishMMLUEM%
(Exact Match)		88.585.388.688.387.2多任务语言理解测评|Multi-task Language Understanding
EnglishMMLU-ReduxEM%
(Exact Match)		89.185.686.288.988.0MMLU更新版|Updated MMLU Version
EnglishMMLU-ProEM%
(Exact Match)		75.971.673.378.072.6专业领域知识评估|Professional Knowledge Assessment
EnglishDROPF1%
(First Pass)		91.676.788.788.383.7段落推理与数值运算|Paragraph Reasoning & Numerical Computation
EnglishIF-EvalStrict%86.184.186.086.584.3指令遵循评估|Instruction Following Evaluation
EnglishGPQA-DiamondPass@1%
(First Pass)		59.149.051.165.049.9物理问题解决|Physics Problem Solving
EnglishSimpleQACorrect%24.99.117.128.438.2基础问答能力|Basic Q&A Capability
EnglishFRAMESAcc%73.369.870.072.580.5框架推理理解|Framework Reasoning
EnglishLongBench v2Acc%48.739.436.141.048.1长文本处理能力|Long Text Processing
CodeHumanEval-MulPass@1%
(First Pass)		82.677.377.281.780.5多样化编程评估|Multiple Programming Evaluation
CodeLiveCodeBench-COTPass@1%
(First Pass)		40.531.128.436.333.4实时编程思维链|Real-time Coding with Chain of Thought
CodeLiveCodeBenchPass@1%
(First Pass)		37.628.730.132.834.2实时编程基准|Real-time Coding Benchmark
CodeCodeforcesPercentile
(Relative ranking position)		51.624.825.320.323.6竞赛编程评测|Competitive Programming Assessment
CodeSWE VerifiedResolved%42.023.824.550.838.8软件工程验证|Software Engineering Verification
CodeAider-EditAcc%79.765.463.984.272.9代码编辑能力|Code Editing Capability
CodeAider-PolyglotAcc%49.67.65.845.316.0多语言编程能力|Multi-language Programming
MathAIME 2024Pass@1%
(First Pass)		39.223.323.316.09.3美国数学邀请赛|American Invitational Mathematics Exam
MathMATH-500EM%90.280.073.878.374.6综合数学测评|Comprehensive Math Assessment
MathCNMO 2024Pass@1%
(First Pass)		43.215.96.813.110.8中国数学奥赛|Chinese Math Olympiad
ChineseCLUEWSCEM%90.991.484.785.487.9中文指代消歧|Chinese Coreference Resolution
ChineseC-EvalEM%86.586.161.576.776.0中文综合评估|Chinese Comprehensive Evaluation
ChineseC-SimpleQACorrect%64.148.450.451.359.3中文基础问答|Chinese Basic Q&A

指标说明 (Metrics):

MetricFull NameDescription
EM%完全匹配率|Exact Match完全正确的答案比例|Percentage of exactly correct answers
Pass@1%首次通过率|First Pass第一次尝试成功率|Success rate on first attempt
F1%F1分数|F1 Score精确率和召回率的平衡指标|Balance of precision and recall
Acc%准确率|Accuracy答案正确的比例|Percentage of correct answers
Strict%严格匹配率|Strict Match严格标准下的正确率|Accuracy under strict criteria
Correct%正确率|Correctness回答正确的百分比|Percentage of correct responses
Resolved%解决率|Resolution Rate成功解决问题的比例|Rate of successfully resolved problems
Percentile百分位数|Percentile相对排名位置|Relative ranking position

AI 模型使用推荐 | AI Model Detailed Recommendations

学术研究人员 | Academic Researchers

推荐模型 | Recommended: Claude-3.5 或 DeepSeek-V3
专业评估指标 | Professional Metrics:

  • 专业知识理解能力 (Massive Multitask Language Understanding Professional/MMLU-Pro: Claude-3.5 78.0%)

    • 测试范围：医学、法律、工程等专业领域
    • 评分标准：专业术语理解、概念应用准确性

  • 逻辑推理能力 (Framework-based Reasoning And Modeling Evaluation System/FRAMES: Claude-3.5 72.5%)

    • 评估内容：复杂逻辑分析、推理链完整性
    • 应用场景：学术论文分析、研究方法论证

  • 长文本处理能力 (Long Text Benchmark Version 2/LongBench v2: DeepSeek-V3 48.7%)

    • 测试重点：长文档理解、上下文连贯性
    • 适用场景：学术论文撰写、文献综述

软件开发者 | Software Developers

推荐模型 | Recommended: DeepSeek-V3 或 Claude-3.5
技术评估指标 | Technical Metrics:

  • 多语言编程能力 (Programming Language Assistant-Polyglot/Aider-Polyglot: DeepSeek-V3 49.6%)

    • 支持语言：Python, Java, C++, JavaScript等
    • 评估维度：语法准确性、代码效率、最佳实践

  • 代码编辑能力 (Code Editing Assistant/Aider-Edit: Claude-3.5 84.2%)

    • 功能范围：代码重构、bug修复、性能优化
    • 评估标准：编辑准确度、代码质量改进

  • 实时编程能力 (Live Coding Benchmark/LiveCodeBench: DeepSeek-V3 37.6%)

    • 测试项目：实时代码生成、调试能力
    • 应用场景：即时编程辅助、代码审查

数学工作者 | Mathematicians

推荐模型 | Recommended: DeepSeek-V3
能力评估 | Capability Assessment:

  • 竞赛级数学能力 (American Invitational Mathematics Examination/AIME 2024: 39.2%)

    • 试题类型：高级代数、几何、组合数学
    • 难度级别：美国数学竞赛水平

  • 综合数学处理 (Mathematics Assessment Test-500/MATH-500: 90.2%)

    • 覆盖领域：微积分、线性代数、概率统计
    • 应用范围：大学数学课程内容

  • 高等数学推理 (Chinese National Mathematical Olympiad/CNMO 2024: 43.2%)

    • 测试重点：数学证明、问题求解策略
    • 评估标准：推理严谨性、解法创新性

中文内容创作者 | Chinese Content Creators

推荐模型 | Recommended: DeepSeek-V3 或 Qwen2.5
语言能力指标 | Language Capability Metrics:

  • 中文语义理解 (Chinese Language Understanding Evaluation-Winograd Schema Challenge/CLUEWSC: Qwen2.5 91.4%)

    • 测试范围：上下文理解、指代消解
    • 应用场景：文本校对、内容优化

  • 中文综合能力 (Chinese Evaluation Suite/C-Eval: DeepSeek-V3 86.5%)

    • 评估维度：语法准确性、表达流畅度
    • 使用场景：文案创作、内容编辑

  • 中文问答能力 (Chinese Simple Question Answering/C-SimpleQA: DeepSeek-V3 64.1%)

    • 测试内容：问答准确性、回复相关性
    • 适用范围：内容咨询、知识解答

http://www.kler.cn/a/526062.html

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