Deepseek本地部署（ollama+open-webui）
ollama
首先是安装ollama，这个非常简单
https://ollama.com/
下载安装即可
open-webui
这个是为了提供一个ui，毕竟我们也不想在cmd和模型交互，很不方便。
第一，需要安装python3.11，必须是3.11（其他版本你都安装不上）
然后我创建一个虚拟环境，来安装open-webui
网络问题
由于众所周知的原因，我们需要代理或者换源来解决网络的问题。
open-webui会用到huggingface和openai
针对huggingface我采用国内源
针对openai我采用代理
（也许都走的是代理，我设置huggingface国内源多此一举？）
然后我写了一个run.bat来简化工作量
REM 设置 Hugging Face 相关环境变量
set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
set HF_HUB_CACHE=F:\Model\cache\huggingface\hub
set HF_ASSETS_CACHE=F:\Model\cache\huggingface\assets
set HF_TOKEN_PATH=F:\Model\cache\huggingface\token
set HF_STORED_TOKENS_PATH=F:\Model\cache\huggingface\stored_tokens
REM 设置代理
set http_proxy=http://127.0.0.1:4343
set https_proxy=http://127.0.0.1:4343
set no_proxy=localhost,127.0.0.1,.local
REM 启动 OpenWebUI
open-webui serve
启动
1.启动ollama，自动运行在11434端口上
2.启动open-webui虚拟环境（cmd）
3.在cmd执行bat
call run.bat
4.open-webui启动成功，访问：
localhost:8080
然后就可以使用本地的大语言模型了