JavaScript图像处理，腐蚀算法和膨胀算法说明和作用介绍
在图像处理算法中，**腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）**是两种常见的形态学操作，通常用于图像的二值化处理或灰度图像的分析。它们都属于形态学变换（Morphological Transformation），主要通过对图像的局部区域进行处理来改进或改变图像的结构。
1. 腐蚀（Erosion）算法：
腐蚀操作通常会将图像中的前景对象（通常是白色或亮色区域）缩小，使物体的边界向内收缩。
腐蚀的原理：
腐蚀的过程是通过滑动一个结构元素（通常是一个小的矩阵，例如3x3的方块）在图像上进行的。在每个位置，结构元素与图像的对应区域进行“比较”：
- 如果结构元素覆盖的区域与图像中对应的区域完全匹配（根据一定的规则，通常是前景像素的所有区域都需要完全被结构元素的前景像素覆盖），则当前像素会被保留。
- 如果结构元素覆盖的区域有任何部分没有匹配（即结构元素的前景像素在图像的前景区域找不到完全对应的部分），当前像素就会被设为背景（黑色或零值）。
因此，腐蚀操作会导致图像中的前景区域收缩或“变小”