Python3 【装饰器】水平考试和答案
Python3 【装饰器】水平考试和答案
本试卷包含选择题 15 题、填空题 10 题和编程题 5 题，共计 30 道题，满分 100 分。每道题后附有正确答案和解析。
选择题（每题2分，共30分）
-
装饰器的本质是什么？
A. 类
B. 函数
C. 模块
D. 变量
答案：B
解析：装饰器本质上是函数，用于修改或扩展其他函数的行为。 -
以下哪个符号用于装饰器语法？
A.#
B.@
C.$
D.&
答案：B
解析：@符号用于装饰器语法。 -
以下代码的输出是什么？
def decorator(func): def wrapper(): print("装饰器逻辑") func() return wrapper @decorator def my_function(): print("函数逻辑") my_function()A. 装饰器逻辑
B. 函数逻辑
C. 装饰器逻辑 函数逻辑
D. 无输出
答案：C
解析：装饰器会先执行wrapper中的逻辑，再调用原函数。 -
以下哪个函数可以保留被装饰函数的元信息？
A.functools.wraps
B.functools.partial
C.functools.reduce
D.functools.lru_cache
答案：A
解析：functools.wraps用于保留被装饰函数的元信息。 -
以下代码的输出是什么？
def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs) + 1 return wrapper @decorator def add(a, b): return a + b print(add(2, 3))A. 5
B. 6
C. 7
D. 8
答案：B
解析：装饰器对函数结果进行了加1操作。 -
以下哪个场景适合使用装饰器？
A. 计算两个数的和
B. 记录函数的执行时间
C. 定义类属性
D. 创建列表
答案：B
解析：装饰器常用于记录日志、性能测试等场景。 -
以下代码的输出是什么？
def decorator(func): def wrapper(): print("装饰器逻辑") return wrapper @decorator def my_function(): print("函数逻辑") my_function()A. 装饰器逻辑
B. 函数逻辑
C. 装饰器逻辑 函数逻辑
D. 无输出
答案：A
解析：装饰器中未调用原函数，因此只执行了wrapper的逻辑。 -
以下哪个装饰器可以缓存函数的结果？
A.@functools.lru_cache
B.@functools.wraps
C.@staticmethod
D.@property
答案：A
解析：@functools.lru_cache用于缓存函数的结果。 -
以下代码的输出是什么？
def decorator(func): def wrapper(): return func().upper() return wrapper @decorator def greet(): return "hello" print(greet())A. hello
B. HELLO
C. Hello
D. 无输出
答案：B
解析：装饰器将函数返回值转换为大写。 -
以下哪个装饰器用于限制函数调用频率？
A.@rate_limit
B.@cache
C.@retry
D.@log
答案：A
解析：@rate_limit用于限制函数调用频率。 -
以下代码的输出是什么？
def decorator(func): def wrapper(): return func() + " world" return wrapper @decorator def greet(): return "hello" print(greet())A. hello
B. world
C. hello world
D. 无输出
答案：C
解析：装饰器在函数返回值后添加了 " world"。 -
以下哪个装饰器用于将方法定义为类方法？
A.@staticmethod
B.@classmethod
C.@property
D.@abstractmethod
答案：B
解析：@classmethod用于定义类方法。 -
以下代码的输出是什么？
def decorator(func): def wrapper(): return func() * 2 return wrapper @decorator def get_value(): return 5 print(get_value())A. 5
B. 10
C. 25
D. 无输出
答案：B
解析：装饰器将函数返回值乘以2。 -
以下哪个装饰器用于将方法定义为静态方法？
A.@staticmethod
B.@classmethod
C.@property
D.@abstractmethod
答案：A
解析：@staticmethod用于定义静态方法。 -
以下代码的输出是什么？
def decorator(func): def wrapper(): return func() + 10 return wrapper @decorator def get_value(): return 5 print(get_value())A. 5
B. 10
C. 15
D. 无输出
答案：C
解析：装饰器在函数返回值后加了10。
填空题（每题3分，共30分）
-
装饰器的本质是一个______。
答案：函数 -
使用
@符号调用装饰器时，装饰器函数必须返回一个______。
答案：函数 -
functools.wraps的作用是保留被装饰函数的______。
答案：元信息 -
以下代码的输出是______。
def decorator(func): def wrapper(): return func() + 1 return wrapper @decorator def get_value(): return 5 print(get_value())答案：6
-
以下代码的输出是______。
def decorator(func): def wrapper(): return func().upper() return wrapper @decorator def greet(): return "hello" print(greet())答案：HELLO
-
以下代码的输出是______。
def decorator(func): def wrapper(): return func() * 2 return wrapper @decorator def get_value(): return 3 print(get_value())答案：6
-
以下代码的输出是______。
def decorator(func): def wrapper(): return func() + " world" return wrapper @decorator def greet(): return "hello" print(greet())答案：hello world
-
以下代码的输出是______。
def decorator(func): def wrapper(): return func() + 10 return wrapper @decorator def get_value(): return 5 print(get_value())答案：15
-
以下代码的输出是______。
def decorator(func): def wrapper(): return func() + 1 return wrapper @decorator def get_value(): return 5 print(get_value())答案：6
-
以下代码的输出是______。
def decorator(func): def wrapper(*args): return func(*args).upper() return wrapper @decorator def greet(username): return "hello" + ' ' + username + '!' print(greet("roger"))答案：HELLO ROGER!
编程题（每题8分，共40分）
-
编写一个装饰器，记录函数的执行时间并打印。
答案：import time def timer_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f"{func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time:.4f}秒") return result return wrapper @timer_decorator def my_function(): time.sleep(2) my_function() -
编写一个装饰器，缓存函数的结果以避免重复计算。
答案：def cache_decorator(func): cache = {} def wrapper(*args): if args in cache: return cache[args] result = func(*args) cache[args] = result return result return wrapper @cache_decorator def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) print(fibonacci(10)) -
编写一个装饰器，限制函数的调用频率（例如每秒最多调用一次）。
答案：import time def rate_limit_decorator(max_calls, period): calls = [] def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): now = time.time() calls.append(now) calls[:] = [call for call in calls if now - call < period] if len(calls) > max_calls: raise Exception("调用频率过高") return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator @rate_limit_decorator(max_calls=1, period=1) def my_function(): print("函数调用") my_function() -
编写一个装饰器，实现函数的重试机制（例如失败后重试3次）。
答案：import random def retry_decorator(max_retries=3): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for i in range(max_retries): try: return func(*args, **kwargs) except Exception as e: print(f"重试 {i+1}/{max_retries}: {e}") raise Exception("重试次数用尽") return wrapper return decorator @retry_decorator(max_retries=3) def unstable_function(): if random.random() < 0.5: raise Exception("随机失败") return "成功" print(unstable_function()) -
编写一个装饰器，将函数的返回值格式化为 JSON 字符串。
答案：import json def json_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return json.dumps(result) return wrapper @json_decorator def my_function(): return {"name": "Alice", "age": 30} print(my_function())
总分：100分
希望这套试卷能帮助你巩固 Python 装饰器的知识！