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高低频混合组网系统中基于地理位置信息的信道测量算法matlab仿真

article 2025/2/1 20:05:36

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程

1.算法运行效果图预览

(完整程序运行后无水印)

2.算法运行软件版本

matlab2022a

3.部分核心程序

（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）

............................................................
%STA与AP的距离是d_disk，链路的AOD为θ，AOA为φ
for i=1:length(d)
    for j = 1:MTKL
        %计算lemda
        for m = 1:L^K
            for n = 1:L^K
                %定义在不同波束向量角标m和n时独立
                x0         = 0;
                x1         = 1;
                gbs        = x1*rand;%通过这种方式使得gbs和gv在不同波束向量角标m和n时独立
                gv         = x0+x1*rand;
                delta_     = delta(m,n);
                alpha      = 4000;                
                lemda(m,n) = gbs^2*gv^2*(abs(alpha))^2/(delta_^2/2);
            end
        end
        %计算ymn的概率密度函数
        [y2,xi]= ksdensity(reshape(abs(y).^2,[1,size(y,1)*size(y,2)]));
        fx     = y2;
        for m = 1:L^K
            for n = 1:L^K
                %扫描时隙               
                Q          = qfunc(sqrt(lemda(m,n)));%定义Q
                %计算P(m,n)
                P(m,n)     = trapz(prod((1-Q))*fx);%积分
                delta_     = delta(m,n);
                tmps1(m,n) = P(m,n)*gbs^2*gv^2*(abs(alpha))^2/delta_^2;
            end
        end

        SNR1(i,j) = sum(sum(tmps1));
    end
end

figure;
plot(d,10*log10(mean(SNR1,2)),'b-o');%文献图 3-11 
grid on
xlabel('距离[m]');
ylabel('SNR[dB]');

save R1.mat d SNR1
01_195m

4.算法理论概述

对于每一个现代蜂窝系统，信道质量的测量都是一个重要的部分。在蜂窝系统中，每一个网络任务包括速率预测、自适应编码、路径选择以及小区切换等都需要测量的信道质量作为基础。并且由于在毫米波频段，信号的直射能力更强，绕射能力变弱，导致信号波束的方向性更强。因此，在毫米波通信时，进行信道测量时，波束对准成为必不可少的工作。