【涟漪散点图】——1

🌟 解锁数据可视化的魔法钥匙 —— pyecharts实战指南 🌟

在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？

🔥 欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》 🔥

在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。从基础的柱状图、折线图到高级的地理热力图、关系图，每一种图形都将是你讲述数据故事的得力助手。

🌈 为什么选择我们的专栏？

实战导向：我们拒绝空洞的理论，直接上手实战案例。从数据准备到图形渲染，每一步都详细讲解，确保你能快速上手。
深度解析：不仅仅是“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”。深入了解pyecharts背后的原理，让你的可视化作品更加专业且富有创意。
互动学习：专栏内设有专属交流区，遇到问题即时解答，与志同道合的伙伴共同进步。
持续更新：紧跟pyecharts最新版本，不断添加新图形、新功能的教学，确保你的技能永不落后。

🚀 订阅福利：

独家源码：获取所有案例的完整源码，直接复用或在此基础上创新。
定制模板：多套精美可视化模板，让你在项目中脱颖而出。
优先支持：享受优先解答疑问的特权，快速解决你在学习路上的任何障碍。

🌈 想象一下：

当你的报告以精美的图表呈现时，领导赞许的目光；
当你的数据故事通过交互式图形生动展现，同事们的惊叹；
当你的个人作品集因这些可视化作品而熠熠生辉，职业道路上的无限可能……

这一切，都从这里开始 —— 《pyecharts图形绘制大师班》。

👉 立即订阅，开启你的数据可视化之旅！让我们一起，用代码绘制世界，用图形讲述故事。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import EffectScatter
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import SymbolType

c = (
    EffectScatter()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("", Faker.values(), symbol=SymbolType.ARROW)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="EffectScatter-不同Symbol"))
    .render("effectscatter_symbol.html")
)