【数据结构-字典树】力扣14. 最长公共前缀

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。

示例 1：
输入：strs = [“flower”,“flow”,“flight”]
输出：“fl”

示例 2：
输入：strs = [“dog”,“racecar”,“car”]
输出：“”
解释：输入不存在公共前缀。

提示：
1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 如果非空，则仅由小写英文字母组成

class Solution {
private:
    struct dt { 
        vector<dt*> children;
        bool isEnd;
        dt() : children(26, nullptr), isEnd(false) {}
    };
    dt* root;
public:
    Solution() {
        root = new dt();  // 初始化根节点
    }
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        for(string word : strs){
            if(word.empty()) return "";
            add(word);
        }
        
        string res = "";
        dt* node = root;
        while(true){
            int count = 0;
            int lastChild = -1;
            for(int i = 0; i < 26; i++){
                if(node->children[i] != nullptr){
                    count++;
                    lastChild = i;
                }
            }
            if(count != 1) break;
            if(node->children[lastChild]->isEnd){
                res += (lastChild + 'a');
                break;
            }
            res += (lastChild + 'a');
            node = node->children[lastChild];
        }
        return res;
    }

    void add(string word){
        dt* node = root;
        for(char ch : word){
            ch -= 'a';
            if(node->children[ch] == nullptr){
                node->children[ch] = new dt();
            }
            node = node->children[ch];
        }
        node->isEnd = true;
    }
};

我们可以使用tried树来解决这道题，首先先将所有strs的word构造出一个字典树。接下来我们从字典树的根节点不断向下查找，我们看他有几个子节点，如果有多个子节点，就说明不需要继续添加字符了，因为只有当children的数量为1个的时候，说明是公共前缀。

然后我们还要检查我们选择的下一个节点是不是某个word的结尾，如果是的话，就将其添加到res后，停止继续查找添加。