5 个开源且免费的提示词管理系统,按照 从优到劣 排序
1. PromptSource
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研发背景:
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国家: 国际协作(主要由美国和欧洲团队主导)。
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团队: BigScience Workshop,一个由 Hugging Face 和多个研究机构共同支持的开源社区。
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简介: 专注于创建、管理和共享提示词模板。
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特点:
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提供 Web 界面,方便管理提示词。
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支持提示词的增、删、改、查。
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提示词修改历史可通过 Git 版本控制查看。
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开源地址: PromptSource
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推荐理由: 功能全面,适合团队协作,修改历史通过 Git 管理,清晰可追溯。
2. LangChain
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研发背景:
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国家: 美国。
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团队: 由开发者 Harrison Chase 主导的开源项目,社区驱动。
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简介: 用于构建基于语言模型应用的框架,支持提示词管理和优化。
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特点:
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提供提示词模板管理功能。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志或数据库查看。
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开源地址: LangChain
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推荐理由: 功能强大,适合开发者集成到应用中,修改历史可通过日志或数据库管理。
3. OpenPrompt
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研发背景:
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国家: 中国。
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团队: 清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)。
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简介: 专注于提示词学习和优化。
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特点:
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提供灵活的提示词管理功能。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志或 Git 查看。
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开源地址: OpenPrompt
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推荐理由: 学术背景强,适合研究和生产环境,修改历史管理灵活。
4. Promptify
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研发背景:
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国家: 印度。
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团队: PromptsLab,一个开源社区团队。
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简介: 用于生成和优化提示词的工具,支持提示词管理。
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特点:
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提供简单的 API 接口,方便管理提示词。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志查看。
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开源地址: Promptify
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推荐理由: 轻量级,易于集成,适合小型项目,但功能较少。
5. PromptEngine
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研发背景:
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国家: 美国。
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公司: 微软(Microsoft Research)。
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简介: 用于生成和优化提示词的工具。
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特点:
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提供提示词管理功能。
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支持提示词的增、删、改、查。
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修改历史可通过日志或 Git 查看。
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开源地址: PromptEngine
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推荐理由: 由大厂支持,适合企业级应用,但社区活跃度较低。
最终排序与推荐理由
排名 | 系统名称 | 研发背景(国家/公司/团队) | 推荐理由 |
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1 | PromptSource | 国际协作(BigScience Workshop) | 功能全面,Web 界面友好,修改历史通过 Git 管理,适合团队协作。 |
2 | LangChain | 美国(Harrison Chase 主导的社区项目) | 开发者友好,API 丰富,修改历史可通过日志或数据库管理,适合集成到应用中。 |
3 | OpenPrompt | 中国(清华大学自然语言处理实验室) | 学术背景强,适合研究和生产环境,修改历史管理灵活。 |
4 | Promptify | 印度(PromptsLab 团队) | 轻量级,易于集成,适合小型项目,但功能较少。 |
5 | PromptEngine | 美国(微软 Microsoft Research) | 企业级支持,文档齐全,但社区活跃度较低。 |
最佳选择
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如果你需要 团队协作 和 Web 界面,选择 PromptSource。
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如果你需要 开发者友好 和 API 支持,选择 LangChain。
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如果你需要 学术研究 支持,选择 OpenPrompt。