讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）
1. 技术架构概述
讯飞绘镜的 NLP 技术架构可以分为以下几个核心模块：
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语义分析：理解用户输入的文本，提取关键信息（如实体、事件、情感等）。
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情节理解：分析文本中的故事情节，识别事件序列和逻辑关系。
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人物关系建模：识别文本中的人物及其关系，构建人物关系图。
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场景生成：根据情节和人物关系生成场景描述。
每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。
2. 语义分析
语义分析的目标是从用户输入的文本中提取关键信息，包括实体、事件、情感等。讯飞绘镜可能采用了以下技术：
2.1 命名实体识别（NER）
命名实体识别用于识别文本中的人物、地点、时间等实体。
模型：
基于 BiLSTM-CRF 或 BERT 的序列标注模型。
公式：
对于输入序列