DeepSeek算是真正意义上的大模型开源吗？
DeepSeek只属于开源AI模型（这与Github开放源代码的方式有区别），只开源了部分推理代码和模型权重，完整的训练框架、系统代码、数据处理等都没有开源，所以这不算真正意义上的软件开源。
市面上主流的大模型，都是开放技术报告和开源权重。如果你不了解真正的开源含义，可以去了解一下OSI（Open Source Initiative），这里面还针对AI开源提出了几种概念，比如开源AI模型、开源AI系统、开源AI权重等。
而真正的大模型开源是要将训练代码、训练数据集等全部开放，能够让开发者将你开源的软件进行复现；如果不能复现，就不是真正意义上的开源；再加上大模型训练是需要大投入，几乎没有那个公司愿意将核心业务数据、训练代码等全部开源。
如果真的将大模型开源，就目前的训练方法还很难做到可重现构建，无论如何都不可能做到完全复现，所以开放训练代码也就没有多大意义；毕竟大模型训练是需要资本的，就资金成本已经劝退单打独斗的开发者了。
完全开源的大模型几乎没有，比如Olmo2的模型就只是开源了训练数据、评估代码、部分训练得到的权重等；
有了开源权重，我们只需要使用代码进行调用、推理等，这对开发者来讲，使用成本低，也方便。
虽然DeepSeek在性能优化方面做出了一些改变，比如采用汇编和编写PTX模式，但该代码不具备可移植性，大部分人也无法将DeepSeek的硬件集群复现；