SQL/Panda映射关系
Pandas教程(非常详细)_pandas 教程-CSDN博客
SQL:使用SELECT col_1, col_2 FROM tab;
Pandas:使用df[['col_1', 'col_2']]。
SQL:使用SELECT * FROM tab WHERE col_1 = 11 AND col_2 > 5;
Pandas:使用df[(df['col_1'] == 11) & (df['col_2'] > 5)]。
SQL:使用SELECT * FROM tab WHERE col_1 IS NOT NULL;
Pandas:使用df[df['col_1'].notna()]。
SQL语句:SELECT col_1, COUNT(*) FROM tab GROUP BY col_1;
Pandas语句:df.groupby('col_1').size() 或 df.groupby('col_1')['col_2'].count()。
SQL语句:SELECT * FROM tab LIMIT 10; 或者 SELECT * FROM tab LIMIT 10
Pandas语句:使用df.head(10)函数。