图像增广：用OpenCV实现的6个自动图像增强策略
目录
1. 调整对比度和亮度
2. 直方图均衡化
3. 自动白平衡
4. 高斯模糊去噪
5. 自适应阈值
6. 锐化滤波器
7. 实战案例分析与技巧
本文将探讨如何使用OpenCV来自动增强图像，让照片看起来更加生动和吸引人。下面，我们将一步步介绍六种图像增强策略，并通过Python代码示例来演示。
本文使用的原图为：
1. 调整对比度和亮度
调整图像的对比度和亮度是提升图像质量的最基本方法。我们可以通过修改像素值来实现这一点。
代码：
目录
1. 调整对比度和亮度
2. 直方图均衡化
3. 自动白平衡
4. 高斯模糊去噪
5. 自适应阈值
6. 锐化滤波器
7. 实战案例分析与技巧
本文将探讨如何使用OpenCV来自动增强图像，让照片看起来更加生动和吸引人。下面，我们将一步步介绍六种图像增强策略，并通过Python代码示例来演示。
本文使用的原图为：
调整图像的对比度和亮度是提升图像质量的最基本方法。我们可以通过修改像素值来实现这一点。
代码：