当前位置：首页 > article >正文

【starrocks学习】之将starrocks表同步到hive

article 2025/2/6 15:55:32

方法 1：通过HDFS导出数据

1. 将StarRocks表数据导出到HDFS

2. 在Hive中创建外部表

3. 验证数据

方法 2：使用Apache Spark同步

1. 添加StarRocks和Hive的依赖

2. 使用Spark读取StarRocks数据并写入Hive

3. 验证数据

方法 3：通过文件导出和导入

1. 导出StarRocks数据到本地文件

2. 将文件上传到HDFS

3. 在Hive中加载数据

4. 验证数据

方法 1：通过HDFS导出数据

1. 将StarRocks表数据导出到HDFS

使用StarRocks的EXPORT语句将数据导出到HDFS。

EXPORT TABLE starrocks_table
TO "hdfs://path/to/export"
WITH BROKER "broker_name"
(
    "username"="hdfs_user",
    "password"="hdfs_password"
)
PROPERTIES
(
    "format" = "parquet",  -- 导出格式，支持Parquet、ORC等
    "column_separator" = ","
);

2. 在Hive中创建外部表

在Hive中创建一个外部表，指向HDFS上的数据。

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
    column1 INT,
    column2 STRING,
    ...
)
STORED AS PARQUET  -- 与导出格式一致
LOCATION 'hdfs://path/to/export';

3. 验证数据

查询Hive表，确认数据已同步。

方法 2：使用Apache Spark同步

如果StarRocks和Hive都支持Spark访问，可以通过Spark读取StarRocks数据并写入Hive。

1. 添加StarRocks和Hive的依赖

在Spark项目中添加StarRocks和Hive的依赖。

<!-- StarRocks Spark Connector -->
<dependency>
    <groupId>com.starrocks</groupId>
    <artifactId>spark-connector</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

<!-- Hive Support -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-hive_2.12</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

2. 使用Spark读取StarRocks数据并写入Hive

编写Spark作业，从StarRocks读取数据并写入Hive。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
    .appName("StarRocks to Hive Sync")
    .enableHiveSupport()
    .getOrCreate()

// 读取StarRocks表
val starrocksDF = spark.read
    .format("starrocks")
    .option("starrocks.table.identifier", "database.starrocks_table")
    .option("starrocks.fenodes", "fe_host:fe_http_port")
    .option("user", "starrocks_user")
    .option("password", "starrocks_password")
    .load()

// 写入Hive表
starrocksDF.write
    .mode("overwrite")  // 覆盖模式
    .saveAsTable("hive_database.hive_table")

3. 验证数据

查询Hive表，确认数据已同步。

SELECT * FROM hive_table LIMIT 10;
SELECT count(*) FROM hive_table;

方法 3：通过文件导出和导入

如果数据量较小，可以先将StarRocks表数据导出为本地文件，再通过Hive的LOAD DATA命令导入。

1. 导出StarRocks数据到本地文件

使用StarRocks的SELECT INTO OUTFILE命令导出数据。

SELECT * 
INTO OUTFILE "file:///path/to/local/file"
FORMAT AS CSV
FROM starrocks_table;

2. 将文件上传到HDFS

将导出的文件上传到HDFS。

hdfs dfs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/file

3. 在Hive中加载数据

在Hive中创建表并加载数据。

CREATE TABLE hive_table (
    column1 INT,
    column2 STRING,
    ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/hdfs/file' INTO TABLE hive_table;

4. 验证数据

查询Hive表，确认数据已同步。

SELECT * FROM hive_table LIMIT 10;
SELECT count(*) FROM hive_table;

ps：操作1、2也可替换成直接上传到hdfs

INSERT INTO 
FILES(
    'path' = '/path/to/hdfs/file',
    'format' = 'parquet',
    'compression' = 'lz4',
    'single' = 'true'
)
SELECT * FROM starrocks_table;

查看全文

http://www.kler.cn/a/533875.html