MySQL常见的存储引擎和区别
MySQL 支持多种存储引擎，不同引擎在事务、锁机制、性能、存储方式等方面存在显著差异。以下是常见的存储引擎及其区别：
1. InnoDB
- 特点：
- 事务支持：支持 ACID 事务，确保数据一致性。
- 行级锁：默认使用行级锁，提高并发性能。
- 外键约束：支持外键，保证数据完整性。
- 崩溃恢复：通过
redo log实现崩溃后的快速恢复。 - 聚集索引：数据按主键顺序存储（主键查询效率高）。
- 支持 MVCC：多版本并发控制，减少读写冲突。
- 适用场景：需要事务、高并发写入（如支付系统、订单系统）、复杂查询的系统。
2. MyISAM
- 特点：
- 表级锁：读写操作锁定整个表，并发性能低。
- 不支持事务：无法保证数据一致性（如写入中断可能导致数据损坏）。
- 非聚集索引：索引与数据分开存储（
.MYD数据文件 +.MYI索引文件）。 - 全文索引：支持全文搜索（但 InnoDB 在 MySQL 5.6+ 也支持）。
- 压缩表：支持只读压缩表，节省存储空间。
- 适用场景：读多写少、不需要事务的场景（如日志系统、数据仓库）。
3. MEMORY
- 特点：
- 内存存储：数据存储在内存中，读写速度快。
- 表级锁：并发性能受限。
- 不支持持久化：服务重启后数据丢失。
- 哈希索引：默认使用哈希索引（适合等值查询）。
- 适用场景：临时表、缓存或快速访问的非关键数据。
4. Archive
- 特点：
- 高压缩率：数据压缩存储，节省磁盘空间。
- 仅支持插入和查询：不支持更新、删除操作。
- 行级锁：插入时锁定当前行。
- 适用场景：归档存储（如历史日志、审计记录）。
5. CSV
- 特点：
- 文本文件存储：数据以 CSV 格式存储，可直接用文本编辑器查看。
- 不支持索引：查询效率低。
- 不支持事务。
- 适用场景：数据导入/导出、与其他系统交换数据。
6. Blackhole
- 特点：
- 不存储数据：写入的数据被丢弃，但会记录 binlog。
- 用于数据中转：可将写入操作转发到其他数据库。
- 适用场景：数据复制或日志记录的中继。
核心区别对比
| 特性 | InnoDB | MyISAM | MEMORY | Archive |
|---|---|---|---|---|
| 事务支持 | ✔️ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 锁机制 | 行级锁 | 表级锁 | 表级锁 | 行级锁（仅插入） |
| 外键约束 | ✔️ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 崩溃恢复 | ✔️（redo log） | ❌（易损坏） | ❌ | ❌ |
| 索引类型 | B+树（聚集索引） | B+树（非聚集） | 哈希/B+树 | 无索引 |
| 存储限制 | 64TB | 256TB | 内存限制 | 无 |
| 压缩能力 | ✔️（表压缩） | ✔️（只读压缩） | ❌ | ✔️（高压缩率） |
如何选择存储引擎？
- 需要事务或高并发写入 → InnoDB。
- 读多写少、无事务需求 → MyISAM（但已逐渐被 InnoDB 取代）。
- 临时数据或缓存 → MEMORY。
- 归档存储 → Archive。
- 数据交换或日志记录 → CSV/Blackhole。
总结：MySQL 默认使用 InnoDB，因其事务支持和高并发能力，而其他引擎适用于特定场景（如归档、内存表等）。选择时需根据业务需求权衡事务、性能、存储成本等因素。