A New Benchmark In Vivo Paired Dataset for Laparoscopic Image De-smoking
文章目录
- A New Benchmark In Vivo Paired Dataset for Laparoscopic Image De-smoking
- 摘要
- 方法
- 实验结果
A New Benchmark In Vivo Paired Dataset for Laparoscopic Image De-smoking
摘要
背景：在腹腔镜手术中开发有效的去除手术烟雾的算法的最大障碍是缺乏具有真实烟雾和无烟手术场景的配对数据集。因此，现有的去雾算法是根据大气散射模型、合成数据和非参考图像增强指标开发和评估的，这些算法并不能充分捕捉烟雾体内手术场景的复杂性和本质。
目的：通过从出现烟雾的现有腹腔镜手术记录中识别具有相对静止场景的视频序列来创建一个配对数据集。
方法：通过烟雾促进稳健的运动跟踪，以补偿患者的不自主运动。
结果： 从 63 个腹腔镜前列腺切除术手术记录中获得了 21 个视频序列，包括 961 对烟雾图像及其相应的无烟金标准。
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方法
详细看原文，可以考虑用一下这个数据集
实验结果
