秒懂算法 | 基于主成分分析法、随机森林算法和SVM算法的人脸识别问题
本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。
01、数据集介绍与分析
ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情（睁眼/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）环境下采集的。所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸（有些带有略微的侧偏）。
数据集链接：
https://pan.baidu.com/s/1hxeo38rJJFstLDG4lg67SA
提取码：8m9i
图1 数据集可视化结果
如图1所示，在该数据集中，每个人有10张照片，这10张照片