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Hive自定义函数简介及实践案例

摘要: Hive自定义函数简介及实践

关键词: 大数据、Hive、自定义函数

整体说明

从自定义函数的简介,到自定义函数的使用类型分类和使用周期分类,以及每种自定义函数的实践案例,解决具体的需求,简单图示如下:
在这里插入图片描述

一、简介

允许用户扩展 Hive 的功能,以实现特定的数据处理需求。
通过编写自定义函数,你可以添加新的聚合逻辑、转换操作或数据格式化等功能。

所有内置函数都是通过自定义函数的形式编写的,所以编写UDF时,可以参照Hive的源码。

  • 依赖包
<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-exec</artifactId>
  <version>1.2.1</version>
</dependency>
  • 依赖包路径
org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • 引入依赖方式举例
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFCovariance;

二、使用类型分类

2.1、UDF(标量函数)

  • 定义: 用户自定义标量函数 (User-Defined Function),用于处理单个数据项并返回单个结果的函数类型,即一进一出。例如,将一个字符串转为大写字母。

  • UDF函数举例:
    CONCAT:连接多个字符串。
    UPPER:将字符串转为大写字母。
    LOWER:将字符串转为小写字母。
    TRIM:删除字符串中的空格。
    SUBSTR:截取字符串的一部分。

2.2、UDAF(聚合函数)

  • 定义: 用户自定义聚合函数 (User-Defined Aggregation Function),用于处理多个数据项并返回单个结果的函数类型,即多进一出。例如,计算一个列的平均值。

  • UDAF函数举例:
    AVG:计算一个数值列的平均值。
    SUM:计算一个数值列的总和。
    MAX:计算一个数值列的最大值。
    MIN:计算一个数值列的最小值。
    COUNT:计算一个数值列的行数。

2.3、UDTF(表格函数)

  • 定义: 用户自定义表格函数 (User-Defined Table Function),用于将一个输入转为多个输出的函数类型,即一进多出(如 lateral view explode())。例如,将一行数据拆分成多个单词。

  • UDTF函数举例:
    EXPLODE:将一个数组或者一个 Map 类型的列拆分成多行。
    LATERAL VIEW:将一个表格函数应用到一个查询中的每一行,产生多个输出行。
    PARSE_URL:解析 URL 中的各个部分。
    JSON_TUPLE:解析 JSON 格式的数据。

三、生命周期分类

  • 临时函数: 加了 temporary 关键字的是临时函数,当退出系统时,这个函数也将消失,如果想要调用,需要登录后重新创建。而且临时 UDF 函数可以在任意库中调用,不受库限制。

  • 永久函数: 不加 temporary 关键字的是永久函数,永久性的 UDF 函数会一直存在,不会因为退出系统而消失。但其他库想要调用永久性 UDF 函数需要在函数名前加上库名。

四、实践案例

4.1、MySQL AES + Base64 加密, UDF实现

4.1.1、需求背景

由于通过 iflydata 资产平台-数据服务 (这个模块是把 SQL 转换成 RestFul接口) 连接 MySQL 把敏感数据加密提供出去,使用了 MySQL 内部的加密方式。
后来由于引入了 Doris 数据库,去做这个数据加密共享出去的事,为了保持加密方式一致,所以需要 UDF (Doris UDF 可以直接使用 Hive UDF, 这里就演示注册到 Hive的效果)。

4.1.2、UDF 实现

  • 实现JavaUtil
package com.bigdata.util;

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.nio.charset.Charset;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

/**
 * @author jpquan2
 * @Description 字段加密,Mysql的加密方式,增加给Doris数据库使用
 * @since 2024/10/30
 */
public class AesBase64EncryMysqlUtil {
   

    public AesBase64EncryMysqlUtil() {
   
    }

    public static String encrptBase64(String data, String key) throws Exception {
   
        final Cipher encryptCipher = Cipher.getInstance("AES");
        encryptCipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, generateMySQLAESKey(key, StandardCharsets.UTF_8));
        byte[] encryptedBytes = encryptCipher.doFinal(data.getBytes());
        return Base64.encodeBase64String(encryptedBytes);
    }

    /**
     * 生成AES加解密用的SecretKeySpec
     *
     * @param key     加解密用的秘钥
     * @param charset 编码设置 默认UTF-8
     * @return SecretKeySpec实例
     */
    public static SecretKeySpec generateMySQLAESKey(String key, Charset charset) {
   
        try {
   
            final byte[] finalKey = new byte[16];
            int i = 0;
            for (byte b : key.getBytes(charset)) {
   
                finalKey[i++ % 16] ^= b;
            }

            //System.out.println(new String(finalKey));
            return new SecretKeySpec

http://www.kler.cn/a/535304.html

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