当前位置: 首页 > article >正文

MQTT:物联网时代的数据桥梁

探秘PcVue系列:E8

MQTT:物联网时代的数据桥梁

什么是MQTT?

图片

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种基于发布 / 订阅模式的轻量级消息传输协议,专为资源受限设备和低带宽、高延迟或不稳定的网络环境设计,在物联网(IoT)、移动应用、智能家居等领域广泛应用。

历史与背景

20 世纪 90 年代后期,由 IBM 的 Andy Stanford-Clark 和 Arcom 的 Arlen Nipper 为连接远程传感器与控制系统而开发。当时,传统协议在连接资源受限设备与不稳定网络时存在局限性,MQTT 应运而生,旨在提供简单、高效的消息传递方式。

图片

协议特点

图片

轻量级

设计精简,协议开销小,对设备资源(如内存、CPU)要求低。包头最小仅 2 字节,适合计算能力和存储能力有限的物联网设备,如传感器节点

低带宽

采用发布 / 订阅模式,减少不必要的消息传输。设备只需订阅感兴趣的主题,而非接收所有消息,降低网络流量,在带宽有限的场景(如低功耗广域网 LPWAN)中优势明显。

可靠性

支持三种消息发布质量等级(QoS)。QoS 0 为 “至多一次”,消息发送后不等待确认,适合对数据准确性要求不高的场景;QoS 1 为 “至少一次”,确保消息至少送达一次,通过消息重发机制实现;QoS 2 为 “恰好一次”,保证消息仅被接收一次,适用于对数据准确性和完整性要求极高的场景,如金融交易数据传输。

支持离线消息

客户端离线时,服务器可存储其订阅主题的消息。客户端重新连接后,能接收离线期间错过的消息,确保数据不丢失。

工作原理

组件:包含发布者(Publisher)、代理服务器(Broker)和订阅者(Subscriber)。发布者是消息的发送方,将消息发布到特定主题;代理服务器是核心组件,负责接收、存储和转发消息;订阅者是消息的接收方,订阅感兴趣的主题以接收相关消息。

发布 / 订阅模式:发布者将消息发布到特定主题,如“home/sensor/temperature”,代理服务器接收消息后,根据订阅关系,将消息转发给所有订阅该主题的订阅者。不同订阅者可根据需求订阅同一主题或不同主题,实现消息的高效分发。

协议版本

目前广泛使用的版本有 MQTT v3.1、MQTT v3.1.1 和 MQTT v5.0。MQTT v3.1.1 是对 v3.1 的改进,增强了协议的稳定性和安全性;MQTT v5.0 则在功能上进一步扩展,如支持更多的属性、增强的错误处理机制等,以满足日益复杂的应用场景需求。

MQTT 凭借其轻量级、低带宽需求及可靠的消息传输特性,在众多领域发挥着关键作用

应用场景

物联网(IoT)领域

▷设备数据采集与监控

物联网设备通常资源有限,分布广泛且网络连接不稳定。MQTT 协议能适配各类传感器,如温湿度传感器、空气质量传感器、水质传感器等。这些传感器作为发布者,以较低的资源消耗将采集的数据,如温度、湿度、污染物浓度等,通过 MQTT 协议发布到特定主题。监控中心作为订阅者,订阅相关主题后,就能实时获取这些数据,实现对环境、设备运行状态等的全方位监控。

▷设备远程控制

不仅能实现数据上传,MQTT 还支持对物联网设备的远程控制。用户或系统通过代理服务器向设备订阅的主题发送控制指令,设备接收到指令后执行相应操作。

图片

Designed by macrovector

工业领域

▷工业设备监测与故障预警

在工业生产中,大量设备持续运行,通过在设备上部署 MQTT 客户端,可实时采集设备的运行数据,如温度、压力、振动等参数,并将其发送到工业监控系统。当监测数据超出正常范围时,系统能及时发出预警,通知维护人员采取措施,避免设备故障导致生产中断。

▷供应链与物流管理

在物流和供应链场景中,MQTT 可用于跟踪货物运输状态。安装在运输车辆、集装箱上的传感器通过       MQTT 将位置、温度、湿度等信息发送给物流管理平台。平台实时掌握货物运输情况,对可能出现的问题(如货物变质、运输路线偏离)及时响应,提高物流效率与货物安全性。

探秘PcVue之MQTT

PcVue作为MQTT客户端,可以向服务器发布和订阅请求,实现数据的采集和控制命令的下发,通过集成的Json数据筛选和提取函数,获取所需字段的值,支持TLS加密,实现数据安全通讯,特别适合基于云平台的物联网项目


http://www.kler.cn/a/535662.html

相关文章:

  • nuxt3中使用useFetch请求刷新不返回数据或返回html结构问题解决-完整nuxt3useFetchtch请求封装
  • 【漫话机器学习系列】076.合页损失函数(Hinge Loss)
  • openGauss 3.0 数据库在线实训课程2:学习客户端工具gsql的使用
  • 畅游Diffusion数字人(15):详细解读字节跳动最新论文——音频+姿态控制人类视频生成OmniHuman-1
  • Spring Security(maven项目) 3.0.3.0版本
  • springboot中路径默认配置与重定向/转发所存在的域对象
  • 【Redisson分布式锁】基于redisson的分布式锁
  • 在 Vue Router 中,params和query的区别?
  • 使用EVE-NG实现VLAN
  • 绿联NAS安装cpolar内网穿透工具实现无公网IP远程访问教程
  • Vue.js 中 computed 和 watch 的使用场景
  • LangGraph中的Human-in-the-loop技术(GPT-4o 回答)
  • 园区网设计与实战
  • Oracle(windows安装遇到的ORA-12545、ORA-12154、ORA-12541、ORA-12514等问题)
  • Redis bitmap应用
  • MySQL中json类型数据查询
  • 【自然语言处理】TextRank 算法提取关键词(Python实现)
  • Java面试题简答(整理)
  • gitlab个别服务无法启动可能原因
  • 图解BWT(Burrows-Wheeler Transform) 算法
  • [Java基础]函数式编程
  • java面试题高级_Java高级面试题整理(附答案)
  • 【C语言】指针运算与数 组关系:详细分析与实例讲解
  • CSS实现自适应的正方形
  • C++ 使用CURL开源库实现Http/Https的get/post请求进行字串和文件传输
  • 【Linux】25.进程信号(1)