当前位置: 首页 > article >正文

GitPuk快速安装配置教程(入门级)

 GitPuk是一款国产开源免费的代码管理工具,工具简洁易用,开源免费,本文将讲解如何快速安装和配置GitPuk,以快速入门上手。

1、安装

支持 Windows、Mac、Linux、docker 等操作系统。

1.1 Linux安装

以下以Centos7安装为例:

  • 下载,下载地址:https://download.tiklab.net/gitpuk,下载安装包如tiklab-gitpuk-1.0.4.rpm
  • 安装,下载完成后,执行npm命令安装,默认安装路径为/opt目录。
rpm -ivh --replacefiles --nodeps <上传包的名字>
  • 启动,进入/opt/tiklab-gitpuk/bin目录下,执行sh startup.sh即可启动成功



1.2 Docker安装

  • 下载,下载地址:https://download.tiklab.net/gitpuk,下载安装包如tiklab-gitpuk-1.0.4.tar.gz
  • 安装,执行以下命令加载镜像

docker load -i <下载包名字>

  • 启动,加载完成后,执行以下镜像启动即可。

docker run -itd -p 9800:9800 tiklab-gitpuk:<下载的版本>

1.3 Windows安装

  • 下载,下载地址:https://download.tiklab.net/gitpuk,下载安装包如 tiklab-gitpuk-1.0.4.exe。
  • 安装,双击可执行文件 --> 选择安装安装位置 --> 点击安装
  • 启动,安装完成后点击桌面GitPuk图标即可启动

1.4 Mac安装

  • 下载,下载地址:https://download.tiklab.net/gitpuk,下载安装包如下载安装包如 tiklab-gitpuk-1.0.4.dmg
  • 安装,双击可执行文件 --> 将tiklab-gitpuk-1.0.4.app拉入应用程序中即可
  • 启动,安装完成后点击启动太gitpuk图标即可启动

2、登录

  • 启动完成后,浏览器中访问 http://ip:9800就可以打开GitPuk界面,默认登录帐号密码为admin/123456
  • 同时支持微信、钉钉、Ladp登录方式,需要先去配置:配置详情



登录页

首页

支持登录方式:

支持类型

说明

账号登录

默认登录方式

企业微信登录

企业微信用户扫描登录

钉钉登录

钉钉用户扫描登录

Ldap登录

Ldap用户登录



3、自定义配置

GitPuk支持各种自定义配置,配置文件默认位置:

系统

默认位置

Windows

默认在安装目录下的conf目录下,编辑application.yaml文件

Mac

默认在app下的Contents --> conf 目录下

Linux

默认在/opt/tiklab-gitpuk/conf 目录下

Docker

默认在镜像文件内/usr/local/tiklab-gitpuk/conf目录下



 3.1 启动端口

应用启动端口可自定义,默认为9800,可以修改为其他端口;

# 端口
server:
  port: 9800

属性

server.port

系统启动的端口号(可更改)



3.1 配置数据库

使用的数据库为postgresql,GitPuk同时支持使用外部数据库以及内嵌数据库。默认使用内嵌数据库

  • 外部数据库:用户自己定义链接数据库的地址,用户名,密码等。

  • 内嵌数据库:使用系统内置的数据库

#使用外部数据库

注意:使用外部数据库的时候,需要将内嵌数据库postgresql.embbed.enable后面的数据修改为false

jdbc:
  driverClassName: org.postgresql.Driver
  url: jdbc:postgresql://localhost:5432/thoughtware_gittok?stringtype=unspecified
  username: postgres
  password: darth2020

属性说明:

字段

说明

jdbc.url

数据库地址,修改为自己的外部数据库地址

jdbc.username

数据库用户名,修改外部数据库的用户

jdbc.password

数据库密码,修改为外部数据库的密码



#使用内嵌数据库

默认使用的内嵌数据库

postgresql:
 embbed:
  enable: true
 database: tiklab-gitpuk
 db:
  port: 5432
  username: postgres
  password: darth2020
  address: ${DATA_HOME}/postgresql

属性说明:

字段

说明

postgresql.embbed.enable

是否使用内嵌数据库,使用:true 不使用:false

postgresql.database

内嵌数据库的名字,注意:使用内嵌数据库需要修改jdbc.url地址的仓库名为内嵌数据库名

postgresql.db.port

内嵌数据库的端口,注意:使用内嵌数据库需要修改jdbc.url地址端口为内嵌数据库端口

postgresql.db.username

内嵌数据库用户名,注意:使用内嵌数据库需要修改jdbc.username后面数据为内嵌数据库用户名

postgresql.db.password

内嵌数据库密码,注意:使用内嵌数据库需要修改jdbc.password后面数据为内嵌数据库密码

postgresql.db.address

内嵌数据库存储的地址,注意: 第一次启动的时候,该目录必须空目录,否则数据库无法启动



3.2 配置统一登录

统一登录可以使TikLab下的多个应用使用统一账号体系登录

soular:
  embbed:
     enable: false
  address: http://e.tiklab.net

属性说明:

字段

说明

soular.embbed.enable

本地登录:true 、 统一登录:false,默认为ture

soular.address

tiklab系列soular应用的地址



4、 更新

GitPuk支持用户使用脚本一键升级,只需要执行应用升级脚本即可。

GitPuk的升级脚本位置:

系统

位置

Windows

进入默认安装目录 -> 进入bin目录 -> 执行update.bat脚本

Mac

进入app下的Contents -> 进入bin目录 -> 执行update.sh脚本

Linux

默认在/opt/tiklab-gitpuk/bin目录下 —> 执行update.sh脚本

Docker

脚本在镜像文件内/usr/loacl/tiklab-gitpuk/bin目录下 —> 执行update.sh脚本



5、帮助与支持

 在安装配置过程当中有什么问题可以查阅相关文档或者进入社区寻求技术支持。

文档:

GitPuk - 文档 (tiklab.net)

社区:

TikLab - 社区


http://www.kler.cn/a/536093.html

相关文章:

  • 【权重小技巧(3) 】权重替换—训练 A 模型去替换 B 模型中的对应权重
  • mongodb 使用内存过大分析
  • Python利用VideoCapture和FFmpeg读取多个rtsp流性能的比较
  • 98.2 AI量化开发:基于DeepSeek打造个人专属金融消息面-AI量化分析师(理论+全套Python代码)
  • Android学习21 -- launcher
  • docker pull Error response from daemon问题
  • c# Lazy<T>单例模式 - 延迟初始化单例实例示例与详解
  • Android GPS功耗优化思考点
  • 【Leetcode 热题 100】136. 只出现一次的数字
  • ControlNet 风格迁移介绍
  • 【R语言】apply函数族
  • mysql优化-升级8.0服务启动失败
  • 250207-MacOS修改Ollama模型下载及运行的路径
  • python编程-内置函数 bytes() , bytearray()详解
  • 微服务架构中的事件驱动设计:使用 Kafka 和 Apache Pulsar 实现高效的事件流管理
  • 【k8s集群应用】kubectl命令行工具管理-陈述式管理
  • 在线免费 HTML 预览工具
  • 星闪开发入门级教程之安装编译器与小项目烧录
  • feign 远程调用详解
  • python编程-内置函数bin(),bool(),abs() ,all(),any(),ascii(),max(),min() 详解
  • 【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + Claude AI占卜师:探索生活预测的新方式
  • GitHub Copilot:智能助手觉醒
  • 攻防世界ctf
  • 深入浅出深度优先搜索(DFS)——以经典N皇后问题为例
  • 探索元宇宙:Facebook 如何重塑社交生态
  • A Comprehensive Study on Text-attributed Graphs: Benchmarking and Rethinking