当前位置: 首页 > article >正文

error: externally-managed-environment

当你执行 pip3 install ipykernel 时遇到 error: externally-managed-environment 错误,这是因为从 Python 3.11 开始,为了避免破坏系统级 Python 环境,引入了外部管理环境(externally - managed environment)的概念,直接使用 pip 在系统级 Python 环境中安装包会受到限制。下面为你介绍几种可行的解决办法:

方法一:使用系统包管理器安装

如果你想在系统范围内安装 Python 包,可以使用系统的包管理器(如 apt ,适用于基于 Debian 或 Ubuntu 的系统)。

sudo apt update
sudo apt install python3-ipykernel

这种方法的优点是安装的包与系统的 Python 环境集成良好,且能保证依赖的一致性;缺点是包的版本可能不是最新的,因为系统包管理器的更新速度可能较慢。

方法二:创建并使用虚拟环境

虚拟环境可以为项目创建一个独立的 Python 环境,避免与系统级 Python 环境相互影响。

步骤 1:创建虚拟环境

在终端中执行以下命令创建一个名为 myenv 的虚拟环境:

python3 -m venv myenv
步骤 2:激活虚拟环境
  • 在 macOS 和 Linux 上
source myenv/bin/activate
  • 在 Windows 上
myenv\Scripts\activate

激活虚拟环境后,终端提示符通常会显示虚拟环境的名称。

步骤 3:安装 ipykernel

在激活的虚拟环境中执行以下命令安装 ipykernel

pip install ipykernel

使用虚拟环境的好处是可以为不同的项目管理独立的依赖,避免版本冲突;缺点是需要为每个项目单独管理虚拟环境。

方法三:使用 pipx 安装

pipx 可以在隔离的环境中安装 Python 应用程序,同时提供全局可访问的命令。

步骤 1:安装 pipx

如果你还没有安装 pipx,可以使用以下命令进行安装:

python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath
步骤 2:使用 pipx 安装 ipykernel
pipx install ipykernel

使用 pipx 的优点是可以方便地安装和管理 Python 应用程序,同时保持系统环境的整洁;缺点是不适用于安装作为库使用的包。

方法四:使用 --break-system-packages 选项(不推荐)

如果你确定要在系统级 Python 环境中安装包,并且愿意承担破坏系统 Python 安装的风险,可以使用 --break-system-packages 选项:

pip3 install --break-system-packages ipykernel

这种方法不推荐使用,因为它可能会导致系统 Python 环境出现问题,影响系统的稳定性和正常运行。


http://www.kler.cn/a/536631.html

相关文章:

  • 新能源产业的质量革命:六西格玛培训如何重塑制造竞争力
  • 在 Flownex 中创建自定义工作液
  • MySQL - 字段内分组
  • 0008—常量和变量
  • feign 远程调用详解
  • nuxt3中使用useFetch请求刷新不返回数据或返回html结构问题解决-完整nuxt3useFetchtch请求封装
  • 【网络安全学习笔记】传输层协议 UDP 与 TCP
  • 【物联网IoT - 10分钟,构建一个自己的MQTT Broker服务!】
  • 第17章 读写锁分离设计模式(Java高并发编程详解:多线程与系统设计)
  • 基于Flask的历史空难数据可视化分析系统的设计与实现
  • [ESP32:Vscode+PlatformIO]添加第三方库 开源库 与Arduino导入第三方库的区别
  • MWORKS 2025a | 模型降阶与融合仿真工具聚焦用户体验全面升级
  • stable diffusion安装包与常用模型下载
  • spy-debugger + Charles 调试移动端/内嵌小程序H5
  • CSS盒子模型详解
  • Three.js实现一个动态的 3D 点阵波浪效果
  • 保姆级教程 !SQL Server数据库的备份和还原
  • 语言模型测试系列【12】
  • web-RCE-CTFHub
  • 蓝桥杯Java之输入输出练习题
  • 深入了解回调函数(Callback Function)
  • 如何解决 java.util.prefs.InvalidPreferencesFormatException 异常问题?亲测有效的解决方法!
  • 【Flink源码分析】3. Flink1.19源码分析-精通动态代理
  • Docker Desktop安装到其他盘
  • 如何通过Davinci Configurator来新增一个BswM仲裁规则
  • 【diffusers极速入门(八)】GPU 显存节省(减少内存使用)技巧总结