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SQL高级技巧:高效获取两表交集数据的三种方法(JOIN、IN、EXISTS)

一、引言

在SQL开发中,获取两表交集数据是常见的需求,而实现这一目标的主要方法有三种:JOIN、IN 和 EXISTS。虽然它们都能完成任务,但语法、性能和应用场景却各有不同。

我们将通过对比分析这三种方法的区别与优缺点,并结合实际案例,帮助您选择最合适的方案来高效解决两表交集数据的查询问题。

二、案例

给出如下两张表 t1、t2,请求出两表交集

with t1 as (
		select *
		from (values (1), (2), (3)) as t (num)
	), 
	t2 as (
		select *
		from (values (3), (4), (5)) as t (num)
	)

2.1 JOIN

JOIN 是一种用于关联两个或多个表的关键字。它根据指定的条件(通常基于主键和外键)将数据合并到一起。

with t1 as (
		select *
		from (values (1), (2), (3)) as t (num)
	), 
	t2 as (
		select *
		from (values (3), (4), (5)) as t (num)
	)
select t1.*
from t1
join t2
on t1.num = t2.num;

2.2 IN

IN 是一种用于在 WHERE 子句中筛选满足多个条件之一的操作符。它常与子查询结合使用,以获取交集数据。

with t1 as (
		select *
		from (values (1), (2), (3)) as t (num)
	), 
	t2 as (
		select *
		from (values (3), (4), (5)) as t (num)
	)
select *
from t1
where num in (select num from t2)
;

2.3 EXISTS

EXISTS 是一种用于检查子查询是否返回任何结果的谓词(Predicate)。如果子查询有结果,则 EXISTS 返回 TRUE;否则返回 FALSE。

with tbl1 as (
		select *
		from (values (1), (2), (3)) as t (num)
	), 
	tbl2 as (
		select *
		from (values (3), (4), (5)) as t (num)
	)

select *
from tbl1 t1
where exists (
	select 1
	from tbl2 t2
	where t1.num = t2.num
);

上述三种方式得到的最终结果都是一样的:只有 3

2.4 对比

2.4.1 JOIN

  • JOIN 主要用于合并来自不同表的数据。
  • 适合2及以上个数的数据表进行关联。
  • 结果集中包含来自所有相关联的表的数据。

2.4.2 IN

  • 对于简单的子查询,IN 非常直观易懂。
  • 如果子查询返回大量数据,可能会导致性能问题
  • 通常只适用于等值比较,对于复杂的条件处理能力有限。

2.4.3 EXISTS

  • 在大多数情况下比 IN 更高效,尤其是在子查询返回大量数据时,因为一旦找到匹配项,EXISTS 就会立即停止搜索
  • 可以结合其他条件进行更复杂的逻辑判断。
  • 只返回主查询表中的数据。

三、总结

特性/方法JOININEXISTS
适用场景多表关联查询,需要合并数据简单的存在性检查,子查询结果集不大存在性检查,尤其适合大数据集
性能中等,取决于连接条件和索引,特别是在子查询结果集较大时好,尤其是大数据集时
语法复杂度中等简单中等
灵活性高,支持多种连接类型低,主要用于等值比较高,支持复杂条件

http://www.kler.cn/a/536927.html

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