DeepSeek：从入门到精通（100页PDF）

今天下载了一份《DeepSeek：从入门到精通》，文章从不同角度进行分析，非常全面，分享给大家。

PDF有100多页，我汇总了提纲如下：

一、DeepSeek 简介

DeepSeek 是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。　

DeepSeek-R1 是其开源推理模型，擅长处理复杂任务，性能对齐 OpenAI 的 GPT-3。该模型在后训练阶段使用了强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色。　

二、DeepSeek 的应用场景

智能对话：支持直接面向用户或开发者，提供智能对话服务。　

文本生成：包括文章、故事、诗歌写作，营销文案、社交媒体内容等。　

语义理解：进行语义解析、情感分析、意图识别等。　

计算推理：处理逻辑问题解答、因果分析等任务。　

代码生成与调试：根据需求生成代码片段，提供错误分析与修复建议。　

绘图与图表生成：支持 SVG 矢量图、流程图、组织架构图等多种图形绘制。　

三、如何使用 DeepSeek

访问 DeepSeek 官网即可开始使用。　

https://chat.deepseek.com/

用户可以上传文件，DeepSeek 能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。　

提供联网搜索与深度思考模式（当前联网搜索功能暂不可用）。　

四、推理模型 vs 通用模型

推理模型：适用于数学推导、逻辑分析、代码生成等需要严格逻辑链的任务。　

通用模型：适用于文本生成、创意写作、多轮对话等多样化任务。　

推理模型在逻辑密度高的任务中表现更优，而通用模型在发散性任务中更为灵活。　

五、提示语设计原则

指令驱动：直接给出明确步骤或格式要求，适合简单任务。　

需求导向：描述问题背景与目标，由模型规划解决路径，适合复杂问题。　

混合模式：结合需求描述与关键约束条件，平衡灵活性与可控性。　

启发式提问：通过提问引导模型主动思考，适合探索性问题。　

六、提示语设计进阶技能

问题重构能力：将复杂、模糊的需求转化为结构化的 AI 任务。　

创意引导能力：设计能激发 AI 创新思维的提示语。　

结果优化能力：通过迭代调整提示语，优化输出质量。　

跨域整合能力：利用提示语桥接不同学科和 AI 能力。　

系统思维：构建提示语模板库，提高效率和一致性。　

七、常见陷阱与应对策略

缺乏迭代陷阱：避免期待一次性完美结果，鼓励多次迭代。　

过度指令和模糊指令陷阱：保持简洁明了，避免细节淹没重点。　

假设偏见陷阱：确保提示语中立，避免预设立场。　

幻觉生成陷阱：要求 AI 区分已知事实和推测，提供信息来源以便验证。　

八、未来展望

探讨 AI 在伦理、隐私保护、公平性和非歧视等方面的考虑。　

强调持续优化提示语设计，推动 AI 能力的进化，确保 AI 的发展与社会价值观相符。　

文档下载可访问以下链接

https://tcnsnwj3d31i.feishu.cn/wiki/IdFAwhAXaiy1tPkFEOtc7wTknac