WPS如何接入DeepSeek(通过JS宏调用)
WPS如何接入DeepSeek
- 一、文本扩写
- 二、校对
- 三、翻译
本文介绍如何通过 WPS JS宏调用 DeepSeek 大模型,实现自动化文本扩写、校对和翻译等功能。
一、文本扩写
1、随便打开一个word文档,点击工具栏“工具”。
2、点击“开发工具”。
3、点击“查看代码”。
4、在打开的WPS宏编辑器界面中,左侧找到“Project(Normal.dotm)”,在“代码”上右击,选择“插入”->“模块”。
5、在新建的模块“Module1”上右击,点击“重命名”,重命名为“deepseek_expand”。
6、在右边的代码编辑器中,粘贴JS宏代码 ,保存。
const OPENAI_API_KEY = "改成自己的";
const OPENAI_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";
const OPENAI_MODEL = "deepseek-chat";
function PROMPT_TEMPLATE(text) {
return `你是一位专业的文本扩写助手。请根据以下要求扩写文本:
1. 保持原文核心意思不变
2. 增加相关细节和背景信息
3. 使用正式、专业的语言风格
请扩写以下文本:
${text}`;
}
async function expandText() {
const selection = Application.Selection;
if (!selection || !selection.Text) {
alert("请选中需要扩写的文本");
return;
}
const originalText = selection.Text;
const prompt = PROMPT_TEMPLATE(originalText);
try {
const response = await fetch(OPENAI_API_URL, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`
},
body: JSON.stringify({
model: OPENAI_MODEL,
messages: [{role: "user", content: prompt}]
})
});
const data = await response.json();
if (data.choices && data.choices.length > 0) {
const expandedText = data.choices[0].message.content;
selection.Text = expandedText; // 替换选中文本为扩写后的文本
} else {
throw new Error("未获取到有效的扩写文本");
}
} catch (error) {
console.error("扩写文本时出错: ", error);
alert("扩写文本失败,请检查网络或API密钥");
}
}
代码中接口定义相关内容(API_key)改成自己的,除了DeepSeek也可以使用其他模型。
7、回到文字编辑界面,点击“文件”菜单,选择“选项”。
8、在选项对话框中,找到“自定义功能区”,在右侧的“自定义功能区”中,“工具”选项卡下点击“新建组”。
9、选中上一步新建的组,在左侧“自定义功能区”中下拉,找到“宏”,可以看到宏代码的名称“Project.deepseek.expandText”,选中,点击中间的“添加”按钮,添加到新建的组下。
10、在右侧“自定义功能区”中,选择新添加的“Project.deepseek.expandText”,点击“重命名”。
11、名称修改为“扩写”,点击确定。
12、点击“确定”。
13、回到文字编辑界面,看到“工具”栏下,多了“扩写”工具。
14、写一句文字“从前有座山”,用鼠标滑动选择需要扩写的内容,点击“扩写”,稍等片刻,等待deepseek返回。
这一步取决于你自己的网速以及deepseek服务器的服务响应能力,有可能很慢或者无法生成,可以多试几次。
15、看到文字“从前有座山”成功被扩写。
至此,已经完成了 WPS 宏的基本环境搭建,并掌握了如何调用 AI API 进行文本扩写。后续可以进一步优化代码,增加更多智能化功能,例如自动摘要、润色和智能翻译等。
二、校对
步骤完全一样,只是第6步的代码粘贴换成
async function proofreadText() {
const selection = Application.Selection;
if (!selection || !selection.Text) {
alert("请选中需要校对的文本");
return;
}
const originalText = selection.Text;
const prompt = `请校对以下文本,修正语法和拼写错误:\n${originalText}`;
try {
const response = await fetch(OPENAI_API_URL, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`
},
body: JSON.stringify({
model: OPENAI_MODEL,
messages: [{role: "user", content: prompt}]
})
});
const data = await response.json();
if (data.choices && data.choices.length > 0) {
const proofreadText = data.choices[0].message.content;
selection.Text = proofreadText; // 替换选中文本为校对后的文本
} else {
throw new Error("未获取到有效的校对文本");
}
} catch (error) {
console.error("校对文本时出错: ", error);
alert("校对文本失败,请检查网络或API密钥");
}
}
如果想要扩展多个功能,也可以直接在扩写的代码下边粘贴上述代码也可以,只需要在9中选择宏时选择对应的函数即可。
三、翻译
与步骤二中一致,代码使用
async function translateText() {
const selection = Application.Selection;
if (!selection || !selection.Text) {
alert("请选中需要翻译的文本");
return;
}
const originalText = selection.Text;
const prompt = `请将以下文本翻译成英文:\n${originalText}`;
try {
const response = await fetch(OPENAI_API_URL, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`
},
body: JSON.stringify({
model: OPENAI_MODEL,
messages: [{role: "user", content: prompt}]
})
});
const data = await response.json();
if (data.choices && data.choices.length > 0) {
const translatedText = data.choices[0].message.content;
selection.Text = translatedText; // 替换选中文本为翻译后的文本
} else {
throw new Error("未获取到有效的翻译文本");
}
} catch (error) {
console.error("翻译文本时出错: ", error);
alert("翻译文本失败,请检查网络或API密钥");
}
}