一步一步生成音乐类小程序的详细指南，结合AI辅助开发的思路
以下是一步一步生成音乐类小程序的详细指南，结合AI辅助开发的思路：
- 需求分析阶段
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核心功能梳理
- 音乐播放器（播放/暂停/进度条/音量）
- 歌单分类（流行/古典/摇滚等）
- 用户系统（登录/收藏/历史记录）
- 搜索功能（歌曲/歌手/专辑）
- 推荐系统（根据用户偏好推荐）
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技术选型
- 前端：微信小程序原生开发 或 Taro框架（跨平台）
- 后端：Node.js + Express 或 Python + Flask
- 数据库：MySQL 或 MongoDB
- 存储：阿里云OSS 或 腾讯云COS（音频文件存储）
- UI设计阶段
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使用AI工具辅助设计
- 提示词示例：“生成一个现代简约风格的音乐小程序UI，包含播放控制栏、歌单瀑布流布局和深色主题”
- 推荐工具：Midjourney/Stable Diffusion 生成视觉稿，Figma 制作可交互原型
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典型界面设计
- 首页：推荐歌单轮播 + 热门榜单
- 播放页：专辑封面旋转动画 + 歌词同步
- 个人中心：用户头像 + 收藏列表
- 前端开发阶段
- 页面结构搭建（WXML示例）
<!-- 歌单列表 -->
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