LeetCode：63. 不同路径 II（DP Java）

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63. 不同路径 II

题目描述：

实现代码与解析：

动态规划

原理思路：

63. 不同路径 II

题目描述：

        给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角（即 grid[0][0]）。机器人尝试移动到 右下角（即 grid[m - 1][n - 1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。机器人的移动路径中不能包含 任何 有障碍物的方格。

返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。

测试用例保证答案小于等于 2 * 109。

示例 1：

输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有2
 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2：

输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出：1

提示：

• m == obstacleGrid.length
• n == obstacleGrid[i].length
• 1 <= m, n <= 100
• obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1

实现代码与解析：

动态规划

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        
        if (obstacleGrid[0][0] == 1) return 0;
        int n = obstacleGrid.length;
        int m = obstacleGrid[0].length;
        int[][] f = new int[n][m];
        f[0][0] = 1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                
                if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue;
                if (i > 0) {
                    f[i][j] += f[i - 1][j];
                }
                if (j > 0) {
                    f[i][j] += f[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return f[n - 1][m - 1];
    }
}

原理思路：

        简答题，dp，每格只能从上和左过来，所以直接遍历，f[i][j]表示到达i，j格子的路径个数。