当前位置: 首页 > article >正文

DeepSeek大模型本地部署实战

1. 下载并安装Ollama

打开浏览器:使用你常用的浏览器(如Chrome、Firefox等)访问Ollama的官方网站。无需特殊网络环境,直接搜索“Ollama”即可找到。

登录与下载:进入Ollama官网后,点击右上角的“Download”按钮。根据你的电脑系统版本(如Windows 10、Windows 11等),选择对应的安装包进行下载。

或直接github上下载:

https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exehttps://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe


安装过程:下载完成后,双击安装包开始安装。在安装过程中,一直点击“下一步”即可,无需更改默认设置。安装完成后,右下角会出现Ollama的提示框,表示安装成功。

验证安装:为了确认Ollama是否安装成功,你可以打开终端(按下Windows键+R,输入“cmd”后回车)并输入命令ollama -v。如果终端显示出Ollama的版本号,说明安装成功。

 2.下载并使用DeepSeek R1

启动模型下载:在终端中输入命令

ollama run DeepSeek-R1

然后按回车。这将开始下载DeepSeek R1的默认7B参数规格模型。请耐心等待下载完成,这个过程可能需要至少20分钟,并且不支持断点续传。

选择参数规格:如果你需要其他参数规格的模型,可以在命令后添加:参数量。例如,要下载14B模型,可以输入。请注意,模型文件的大小会随着参数量的增加而增加,7B模型约4.7G,14B模型约9G

ollama run DeepSeek-R1:14b

等待下载完成:下载过程中,请确保网络连接稳定,不要关闭终端或断开网络。下载完成后,终端会出现>>>符号,表示你可以开始与DeepSeek R1进行交互了。

3.使用:

在终端中输入命令,执行以下命令交互即可

ollama run DeepSeek-R1 


http://www.kler.cn/a/538197.html

相关文章:

  • StochSync:可在任意空间中生成360°全景图和3D网格纹理
  • Ollama实现deepseek本地部署
  • 模型压缩 --学习记录2
  • C#常用集合优缺点对比
  • 【场景题】架构优化 - 解耦Redis缓存与业务逻辑
  • 初级数据结构:栈和队列
  • 【数据结构中链表常用的方法实现过程】
  • python基于深度学习的中文情感分析系统
  • AI安全最佳实践:AI应用开发安全评估矩阵(上)
  • Spring Boot:简化 Java 开发的利器
  • 24.ppt:小李-图书策划方案【1】
  • 通过C变成语言实现一个或多个算法
  • Redis数据库篇 -- Pipeline
  • 【0404】Postgres内核 实现分配一个新的 Object ID (OID)
  • Python如何实现名称为”000-“~“999-”文件的自动生成,且后缀名可以自定义
  • 基于SeaTunnel同步数据
  • 使用Jenkins实现鸿蒙HAR应用的自动化构建打包
  • COBOL语言的云计算
  • 基于HTML、CSS 和 JavaScript 开发个人读书类网站
  • uniapp中使用uCharts折线图X轴数据间隔显示
  • 基于python多线程多进程爬虫的maa作业站技能使用分析
  • Python----Python高级(网络编程:网络基础:发展历程,IP地址,MAC地址,域名,端口,子网掩码,网关,URL,DHCP,交换机)
  • 【爬虫开发】爬虫开发从0到1全知识教程第13篇:scrapy爬虫框架,介绍【附代码文档】
  • <tauri><rust><GUI>基于rust和tauri,在已有的前端框架上手动集成tauri示例
  • RabbitMQ 消息顺序性保证
  • 多线程下jdk1.7的头插法导致的死循环问题