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12.8 LangChain Agent 的灵魂：ReAct 框架理论与实战解析

article 2025/2/10 1:47:33

LangChain Agent 的灵魂：ReAct 框架理论与实战解析

引言

在构建复杂的大模型应用时，如何让 AI 系统像人类一样思考（Reasoning）并执行动作（Action）？答案藏在 ReAct 框架中。
作为 LangChain Agents 的核心理论，ReAct 赋予了大模型自主决策能力。本节将深入剖析 ReAct 的设计哲学，并通过代码实战展示其在 LangChain 中的落地应用。

1. ReAct 框架：让大模型学会“知行合一”
ReAct 的定义与价值

ReAct（Reason + Act）是一种将 推理链（Chain-of-Thought） 与 动作执行（Action） 结合的交互范式：

  • 推理（Reason

http://www.kler.cn/a/538627.html

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