性能测试中的DB优化
对使用数据库通常有3个要求：性能好，数据一致性有保障，数据安全可靠。数据库优化的前提也是这3个要求。有一句玩笑叫做“少做少错，不做不错。”DB优化的思路就是少做：减少请求次数，减少数据传输量，减少运算量（查询，排序，统计）。
以Oracle为例，大体从下面几个方向进行优化。
1>优化物理结构。数据库逻辑设计与物理设计要科学高效，例如分区设置，索引建立，字段类型及长短，沉余设计等。
2>共享SQL，绑定变量，降低高水位。
共享SQL，绑定变量旨在减少SQL语句的编译分析分析时间；降低高水位旨在减少遍历范围，提高查询效率。
3>优化查询器。特殊情况下优化执行计划，指定的执行计划加快查询速度。例如连接查询时指定驱动表，减少表的扫描次数。
4>优化单条SQL。对单条SQL进行优化分析，例如查询条件选择索引列。
5>并行SQL。对数据量巨大的表的数据遍历，用多少个线程分块处理任务。
6>减少资源争用（锁，缓存等）。可以提高IO效率，减少响应时间，从而降低吞吐量来缓解争用，例如用缓存，可以用物理拆分把热点数据分布在不同表空间。
7>优化内存，减少物理IO访问。
SGA（缓存高频访问数据），例如我们把客户信息加载到内存中。
PGA(排序，散列)
AMM（自动内存管理）人工干预
优化IO，进行条带化，读写分离，减少热点等。
注意：
单系统性能分析的思路是通过现象结合监控锁定性能问题（程序，配置，IO等）。
单系统性能调优的思路是减少资源占用，减少请求。
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