Python 项目中创建虚拟环境（Virtual Environment）

在 Python 项目中创建虚拟环境（Virtual Environment）是一个很好的实践，可以帮助你隔离项目依赖，避免不同项目之间的依赖冲突。以下是创建虚拟环境的详细步骤：

1. 使用 venv 创建虚拟环境

venv 是 Python 自带的虚拟环境管理工具，适用于 Python 3.3 及以上版本。

步骤：

1. 打开终端（命令行）。
2. 导航到你的项目目录：

   cd /path/to/your/project
   

3. 创建虚拟环境：

   python -m venv venv
   

   • 这里的 venv 是虚拟环境的文件夹名称，你可以根据需要修改（例如 env、.venv 等）。
4. 激活虚拟环境：
   • Windows:

     venv\Scripts\activate
     

   • macOS/Linux:

     source venv/bin/activate
     

5. 激活后，终端提示符会显示虚拟环境名称，例如：

   (venv) $
   

6. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

7. 退出虚拟环境：

   deactivate
   

2. 使用 virtualenv 创建虚拟环境

virtualenv 是一个第三方工具，功能比 venv 更强大，支持 Python 2 和 Python 3。

步骤：

1. 安装 virtualenv：

   pip install virtualenv
   

2. 导航到你的项目目录：

   cd /path/to/your/project
   

3. 创建虚拟环境：

   virtualenv venv
   

   • 这里的 venv 是虚拟环境的文件夹名称，可以自定义。
4. 激活虚拟环境：
   • Windows:

     venv\Scripts\activate
     

   • macOS/Linux:

     source venv/bin/activate
     

5. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

6. 退出虚拟环境：

   deactivate
   

3. 使用 conda 创建虚拟环境

如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，可以使用 conda 创建虚拟环境。

步骤：

1. 打开终端（命令行）。
2. 创建虚拟环境：

   conda create --name myenv python=3.x
   

   • myenv 是虚拟环境的名称，可以自定义。
   • python=3.x 指定 Python 版本（例如 python=3.9）。
3. 激活虚拟环境：

   conda activate myenv
   

4. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 退出虚拟环境：

   conda deactivate
   

4. 虚拟环境的常用命令

• 查看已安装的包：

  pip list
  

• 导出依赖：

  pip freeze > requirements.txt
  

• 安装依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

• 删除虚拟环境：
  直接删除虚拟环境的文件夹即可：

  rm -rf venv  # macOS/Linux
  rmdir /s /q venv  # Windows
  

5. 虚拟环境的最佳实践

• 将虚拟环境文件夹添加到 .gitignore：
  避免将虚拟环境文件夹提交到版本控制系统（如 Git）。在 .gitignore 文件中添加：

  venv/
  .venv/
  env/
  

• 使用 requirements.txt 管理依赖：
  在项目中维护一个 requirements.txt 文件，记录所有依赖包及其版本。
• 定期更新依赖：
  使用 pip install --upgrade 更新依赖包，确保项目使用最新的安全版本。

通过以上步骤，你可以在 Python 项目中轻松创建和管理虚拟环境，确保项目的依赖隔离和可复现性。