剖析 C++ 模拟算法：数据结构、随机数生成与模型验证
模拟算法 (Simulation Algorithms) 是一种通过计算机程序来模拟现实世界或系统行为的算法。它不依赖于特定的数学公式或优化技术，而是直接按照系统的规则和逻辑进行步骤一步地模拟。 模拟算法的复杂度和效率取决于模拟系统的复杂程度和模拟的精度要求。 在 C++ 中，模拟算法通常涉及到大量的变量、数据结构和条件判断，以精确地反映系统的状态和变化。
一、 模拟算法的分类
模拟算法可以根据模拟对象的特性和方法分为多种类型：
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离散事件模拟 (Discrete Event Simulation, DES): 系统状态只在离散的时间点发生变化。 这通常使用事件列表 (event list) 来管理事件，按时间顺序处理事件。 例如，模拟银行排队系统，只有顾客到达或离开时系统状态才会改变。
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连续事件模拟 (Continuous Event Simulation): 系统状态随着时间的连续变化而变化。 这通常使用微分方程或其他数值方法来模拟系统的动态行为。 例如，模拟一个化学反应过程，反应物浓度随时间连续变化。
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蒙特卡罗模拟 (Monte Carlo Simulation): 利用随机数来模拟系统中不确定性的因素。 例如，模拟股票价格波动，可以使用随机游走模型来生成股票价格序列。
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基于代理的模拟 (Agent-Based Simulation, ABS): 模拟系统由多个自主的代理 (agent) 组成，每个代理根据自身的规则和与其他代理的交互来做出决策。例如，模拟城市交通，每个车辆可以看作一个代理，根据交通规则和