中国城商行信贷业务数仓建设白皮书（第五期：智能决策体系构建）
一、实时决策流编排引擎
1.1 动态规则引擎架构
采用"Flink + Drools"构建低延迟决策中枢：
Kafka(事件源) → Flink CEP(复杂事件处理) → Drools规则引擎(决策核心) → Hive3.0 LLAP(实时数仓交互) → 指令分发中心(授信/预警)
规则热加载配置：
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule"> <kbase name="CreditRules" packages="com.cibr.credit.rules"> <ksession name="creditSession" clocktype="realtime"> <fileWatcher interval="30s"/> </ksession> </kbase> </kmodule>
1.2 决策过程可视化
Grafana监控面板配置：
{
"panels": [{
"title": "授信决策分布",
"type": "histogram",
"datasource": "prometheus",
"targets": [{
"expr": "sum(rate(credit_decisions_total[5m])) by (decision_type)",
"legendForm