文章目录
- gitee仓库:[my_sort](https://gitee.com/shixiexunne/my_sort)
- readme:
readme:
my_sort: 仿写c++sort()的排序算法实现库
简介
my_sort 是一个实现多种经典排序算法的C++库,旨在为用户提供简洁、高效、灵活的排序解决方案。无论您是数据结构与算法的学习者,还是需要在实际项目中进行排序操作的开发者,my_sort 都能为您提供可靠的支持。
主要功能
多算法支持 my_sort 实现了多种排序算法,包括但不限于:
插入排序:适合小规模数据。
冒泡排序:简单直观,适合教学。
选择排序:稳定且易于实现。
希尔排序:改进的插入排序,效率更高。
计数排序:适用于数值范围较小的数据。
基数排序:适合大规模数据。
快速排序:经典的分治排序算法。
归并排序:稳定的高效排序算法。
堆排序:基于堆结构的排序方法。
桶排序:适合均匀分布的数据。
智能选择排序算法(决策树):自动选择最适合的排序算法,确保最优性能。
灵活的接口设计
提供多种排序函数,用户可以根据具体需求选择直接使用特定算法或调用默认的智能排序。
排序算法概览
排序算法及其特点与适用场景
插入排序 适合小规模数据,时间复杂度为O(n?)。
冒泡排序 简单但效率较低,适合教学和调试。
选择排序 稳定且时间复杂度为O(n?),适合简单场景。
希尔排序 改进的插入排序,时间复杂度接近O(n log n)。
计数排序 适用于数值范围较小且非负整数的数据,时间复杂度O(n + k)。
基数排序 适合数值位数较少的数据,时间复杂度O(n log n)。
快速排序 经典分治排序,平均时间复杂度O(n log n)。
归并排序 稳定且高效的分治排序,时间复杂度O(n log n)。
堆排序 基于堆结构的排序,时间复杂度O(n log n)。
桶排序 适合均匀分布的数据,时间复杂度O(n + m)。
使用示例
cpp #include "my_sort.h" #include #include #include
int main() { int array[] = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6}; size_t size = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
// 使用默认智能排序
my_sort(array, size);
// 或者直接使用特定排序算法
// insertion_sort(array, size);
// bubble_sort(array, size);
// quick_sort(array, size);
for (int num : array) {
std::cout << num << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
注意事项
数据范围:计数排序和基数排序对数据范围有一定要求,请根据具体需求选择;桶排序适用于均匀分布的数据,若数据分布不均匀,性能可能下降。
内存管理:部分排序算法(如归并排序)需要额外内存空间,使用前请确保内存充足。
数据类型:当前实现仅支持整数类型,请勿用于其他类型的数据。
随机性:快速排序中的分区操作使用了随机数,以确保平均性能。
依赖项
C++标准库(< vector >, < cstdlib >, < climits > 等)。 STL容器和算法。