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SpringBoot 项目中使用Log4j2详细(避坑)

首先,认识一下三胞胎

  • log4j 是apache实现的一个开源日志组件
  • logback 同样是由log4j的作者设计完成的,拥有更好的特性,用来取代log4j的一个日志框架,是slf4j的原生实现
  • Log4j2 是log4j 1.x和logback的改进版,据说采用了一些新技术(无锁异步、等等),使得日志的吞吐量、性能比log4j 1.x提高10倍,并解决了一些死锁的bug,而且配置更加简单灵活

使用slf4j+log4j和直接用log4j的区别

slf4j 是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口,并不是一个框架的具体的实现,因为接口并不能独立使用,需要和具体的日志框架实现配合使用(如log4j、logback),使用接口的好处是当项目需要更换日志框架的时候,只需要更换jar和配置,不需要更改相关java代码

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
public class TestSlf4j {
 
    // Logger和LoggerFactory导入的是org.slf4j包
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestSlf4j .class);
}

log4j、logback、log4j2都是一种日志具体实现框架,所以既可以单独使用也可以结合slf4j一起搭配使用。

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
 
public class TestLog4j {
    // Logger和LogManager导入的是org.apache.logging包
    private static final Logger LOG = LogManager.getLogger(TestLog4j.class); 
}

一、导入需要使用的jar包(slf4j+log4j2)

springboot项目中需导入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

绕坑:如项目中有导入spring-boot-starter-web依赖包记得去掉spring自带的日志依赖spring-boot-starter-logging,如下:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

二、开始配置

springboot方式:

application.properties中添加配置 logging.config=classpath:log4j2_dev.xml, log4j2_dev.xml是你创建的log4j2的配置文件名,放在resources下,如放在其他路径则对应修改

Web工程方式:

<context-param>  
    <param-name>log4jConfiguration</param-name>  
    <param-value>/WEB-INF/conf/log4j2.xml</param-value>  
</context-param>  
 
<listener>  
    <listener-class>org.apache.logging.log4j.web.Log4jServletContextListener</listener-class>  
</listener> 

纯Java方式:

public static void main(String[] args) throws IOException {  
    File file = new File("D:/log4j2.xml");  
    BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));  
    final ConfigurationSource source = new ConfigurationSource(in);  
    Configurator.initialize(null, source);  
 
    Logger logger = LogManager.getLogger("myLogger");  
} 

配置文件的格式:log2j配置文件可以是xml格式的,也可以是json格式的,

配置文件的位置:log4j2默认会在classpath目录下寻找log4j2.xml、log4j.json、log4j.jsn等名称的文件,如果都没有找到,则会按默认配置输出,也就是输出到控制台,也可以对配置文件自定义位置(需要在web.xml中配置),一般放置在src/main/resources根目录下即可

贴上log4j2_dev.properties的配置再来讲解:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN"> 
    <properties>
        <property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
        <property name="FILE_NAME">mylog</property>
        <property name="log.sql.level">info</property>
    </properties>
 
 
    <Appenders>  
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">  
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n" />  
        </Console>
 
        <RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile" fileName="${LOG_HOME}/${FILE_NAME}.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %l - %msg%n"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy max="20"/>
        </RollingRandomAccessFile>
    </Appenders>  
 
    <Loggers>  
        <Root level="info">  
            <AppenderRef ref="Console" />  
            <AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />  
        </Root>
 
        <Logger name="com.mengdee.dao" level="${log.sql.level}" additivity="false">
             <AppenderRef ref="Console" />
        </Logger>
    </Loggers>  
</Configuration>

log4j2.xml文件的配置大致如下:

  • Configuration
    • properties
    • Appenders
      • Console
        • PatternLayout
      • File
      • RollingRandomAccessFile
      • Async
    • Loggers
      • Logger
      • Root
        • AppenderRef

  • Configuration为根节点,有status和monitorInterval等多个属性
    • status的值有 “trace”, “debug”, “info”, “warn”, “error” and “fatal”,用于控制log4j2日志框架本身的日志级别,如果将stratus设置为较低的级别就会看到很多关于log4j2本身的日志,如加载log4j2配置文件的路径等信息
    • monitorInterval,含义是每隔多少秒重新读取配置文件,可以不重启应用的情况下修改配置
  • Appenders输出源,用于定义日志输出的地方
    log4j2支持的输出源有很多,有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等
    • Console控制台输出源是将日志打印到控制台上,开发的时候一般都会配置,以便调试
    • File文件输出源,用于将日志写入到指定的文件,需要配置输入到哪个位置(例如:D:/logs/mylog.log)
    • RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件,不同的是比File更加强大,可以指定当文件达到一定大小(如20MB)时,另起一个文件继续写入日志,另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则,因此需要配置文件命名规则
      这种方式更加实用,因为你不可能一直往一个文件中写,如果一直写,文件过大,打开就会卡死,也不便于查找日志。
      • fileName 指定当前日志文件的位置和文件名称
      • filePattern 指定当发生Rolling时,文件的转移和重命名规则
      • SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于size指定的值时,触发Rolling
      • DefaultRolloverStrategy 指定最多保存的文件个数
      • TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和filePattern结合使用,注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i,最小的时间粒度是mm,即分钟
      • TimeBasedTriggeringPolicy 指定的size是1,结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH},最小粒度为小时,则每一个小时生成一个文件
    • NoSqlMongoDb, 输出到MongDb数据库中
    • Flume输出到Apache Flume(Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。)
    • Async异步,需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步(一般用于配置RollingRandomAccessFile)

PatternLayout控制台或文件输出源(Console、File、RollingRandomAccessFile)都必须包含一个PatternLayout节点,用于指定输出文件的格式(如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式),例如 pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n”

%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称,因为Root Logger没有名称,所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行
 
其他常用的占位符有:
%F 输出所在的类文件名,如Log4j2Test.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
  • Loggers日志器
    日志器分根日志器Root和自定义日志器,当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器,自定义时需要指定每个Logger的名称name(对于命名可以以包名作为日志的名字,不同的包配置不同的级别等),日志级别level,相加性additivity(是否继承下面配置的日志器), 对于一般的日志器(如Console、File、RollingRandomAccessFile)一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef;

每个logger可以指定一个level(TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF),不指定时level默认为ERROR

additivity指定是否同时输出log到父类的appender,缺省为true

<Logger name="rollingRandomAccessFileLogger" level="trace" additivity="true">  
    <AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />  
</Logger>
  • properties: 属性
    使用来定义常量,以便在其他配置的时候引用,该配置是可选的,例如定义日志的存放位置
    D:/logs

三、验证日志内容

以下为练习写的excel数据存入数据库的controller层代码,其中加入Log4j2

import cn.tbj.service.ExcelService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
 
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    public final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserController.class);
 
    @Autowired
    private ExcelService excelService;
 
    @PostMapping("/import")
    public boolean addUser(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        boolean a = false;
        String filename = file.getOriginalFilename();
        System.out.println("++++++++++++文件名++++++++"+filename);
 
        logger.trace("trace level");
        logger.debug("debug level");
        logger.info("info level");
        logger.warn("warn level");
        logger.error("error level");
 
        long beginTime = System.currentTimeMillis();
        logger.info("请求处理结束,耗时:{}毫秒", (System.currentTimeMillis() - beginTime));    //第一种用法
        logger.info("请求处理结束,耗时:" + (System.currentTimeMillis() - beginTime)  + "毫秒");    //第二种用法
 
        try {
            a = excelService.batchImport(filename, file);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return  a ;
    }
}

尝试一些正常和错误的操作,以下为反馈的日志信息


http://www.kler.cn/a/542307.html

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