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Leetcode - 149双周赛

目录

  • 一、3438. 找到字符串中合法的相邻数字
  • 二、3439. 重新安排会议得到最多空余时间 I
  • 三、3440. 重新安排会议得到最多空余时间 II
  • 四、3441. 变成好标题的最少代价

一、3438. 找到字符串中合法的相邻数字

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在这里插入图片描述
本题有两个条件:

  • 相邻数字互不相同
  • 两个数字的的出现次数等于数字本身

先预处理字符串 s s s 中每个字符的出现次数,再从左往右两两枚举,返回第一个满足上述条件的相邻数字,没有返回空字符串。

代码如下:

class Solution {
    public String findValidPair(String s) {
        int[] cnt = new int[10];
        for(char c : s.toCharArray()){
            cnt[c-'0']++;
        }
        for(int i=1; i<s.length(); i++){
            int x = s.charAt(i) - '0';
            int y = s.charAt(i-1) - '0';
            if(x == y) continue;
            if(cnt[x] == x && cnt[y] == y)
                return s.substring(i-1, i+1);
        }
        return "";
    }
}

二、3439. 重新安排会议得到最多空余时间 I

题目链接
在这里插入图片描述
题目求至多平移 k k k 个会议后,可以获得的最大空余时间,与会议本身的时间无关,可以预处理出会议之间的空余时间(注:不要忘记第一个会议开始前和最后一个会议结束后的空余时间),贪心的想,平移的会议越多,可以获得的空余时间越大,此时题目变成了平移 k k k 个会议后,可以获得的最大空余时间,讨论 k k k 的大小:

  • k = 1 k=1 k=1,对于 1 1 1 个会议来说,无论它往前移还是往后移,它会使得连续的 2 2 2 段空余时间合并.
  • k = 2 k=2 k=2,对于 2 2 2 个会议来说,无论它们往前移还是往后移,它会使得连续的 3 3 3 段空余时间合并.
  • 对于 k k k 个会议来说,无论它们往前移还是往后移,它会使得连续的 k + 1 k+1 k+1 段空余时间合并.

也就是说它其实是一个滑动窗口题,就是维护连续 k + 1 k+1 k+1 段空余时间的最大值。

代码如下:

class Solution {
    public int maxFreeTime(int event, int k, int[] start, int[] end) {
        int n = start.length;
        int[] t = new int[n+1];
        t[0] = start[0];
        t[n] = event - end[n-1];
        for(int i=1; i<n; i++){
            t[i] = start[i] - end[i-1];
        }
        int ans = 0, res = 0;
        for(int l=0,r=0; r<n+1; r++){
            res += t[r];
            if(r-l+1 > k + 1){
                res -= t[l];
                l++;
            }
            ans = Math.max(ans, res);
        }
        return ans;
    }
}

三、3440. 重新安排会议得到最多空余时间 II

题目链接
在这里插入图片描述

本题与 T2 的区别在于只能移动 1 个会议,且会议之间的顺序可以发生改变,这将会导致一个新的情况,如果会议 i i i 可以移动到会议 i − 1 i-1 i1 前面的空余时间或者会议 i + 1 i+1 i+1 后面的空余时间中(即会议 i i i 的大小 <= 空余时间),那么当前的空余时间 = 会议 i i i 与 会议 i − 1 i-1 i1 的空余时间 + 会议 i i i 与 会议 i + 1 i+1 i+1 的空余时间 + 会议 i i i 本身的时间。否则与 T2 情况相同,当前的空余时间 = 会议 i i i 与 会议 i − 1 i-1 i1 的空余时间 + 会议 i i i 与 会议 i + 1 i+1 i+1 的空余时间

接下来就是如何判断会议 i i i 可以移动到后面或前面,这里可以使用前后缀分解的做法来预处理 [ 0 , i − 1 ] [0,i-1] [0,i1] 的最大空余时间,和 [ i + 1 , n − 1 ] [i+1,n-1] [i+1n1] 的最大空余时间。

代码如下:

class Solution {
    public int maxFreeTime(int event, int[] start, int[] end) {
        int n = start.length;
        int[] t = new int[n+1];
        t[0] = start[0];
        t[n] = event - end[n-1];
        int ans = Math.max(t[0], t[n]);
        int[] pre = new int[n+1];//前缀最大值
        pre[0] = t[0];
        for(int i=1; i<n; i++){
            t[i] = start[i] - end[i-1];
            pre[i] = Math.max(pre[i-1], t[i]);
        }
        int[] suf = new int[n+1];//后缀最大值
        suf[n] = t[n];
        for(int i=n-1; i>=0; i--){
            suf[i] = Math.max(suf[i+1], t[i]);
        }
        int res = 0;
        for(int l=0,r=1; r<n+1; l++,r++){
            int len = end[l] - start[l];
            //判断当前 会议l 能否移动到前面/后面
            if(l>0 && pre[l-1] >= len || l+2<n+1 && suf[l+2] >= len)
                ans = Math.max(ans, t[r] + t[l] + len);
            else 
                ans = Math.max(ans, t[l] + t[r]);
        }
        return ans;
    }
}

四、3441. 变成好标题的最少代价

题目链接
在这里插入图片描述
对于本题来说,它返回的好标题需要满足两个条件,操作次数最少且字典序最小,可以先使用 d f s dfs dfs 计算出得到好标题的最小操作次数,定义 d f s ( i , j ) : dfs(i,j): dfs(i,j): i i i 个位置变成 j j j 时, [ i + 1 , n − 1 ] [i+1,n-1] [i+1,n1] 变成好标题的最小操作次数,然后转成 d p dp dp,此时可以使用数组记录每个状态的转移来源,最后逆推得到操作次数最小的最小的字典序。

代码如下:

class Solution {
    public String minCostGoodCaption(String caption) {
        int n = caption.length();
        if(n < 3) return "";
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        char[] s = caption.toCharArray();
        int[][] f = new int[n+1][26];
        int[][] nxt = new int[n+1][26];
        int[] minJ = new int[n+1];
        for(int i=n-1; i>=0; i--){
            int mn = Integer.MAX_VALUE;
            for(int j=0; j<26; j++){
                int res1 = f[i+1][j] + Math.abs(s[i] - 'a' - j);
                int res2 = i <= n - 6 ? f[i+3][minJ[i+3]] + Math.abs(s[i] - 'a' - j) + Math.abs(s[i+1] - 'a' - j) + Math.abs(s[i+2] - 'a' - j) : Integer.MAX_VALUE;
                if(res1 > res2 || res1 == res2 && minJ[i+3] < j){
                    res1 = res2;
                    nxt[i][j] = minJ[i+3];
                }else{
                    nxt[i][j] = j;
                }
                f[i][j] = res1;
                if(res1 < mn){
                    mn = res1;
                    minJ[i] = j;
                }
            }
        }
        char[] ans = new char[n];
        int i = 0, j = minJ[0];
        while(i < n){
            ans[i] = (char)(j + 'a');
            int k = nxt[i][j];
            if(k == j){
                i++;
            }else{
                ans[i+2] = ans[i+1] = ans[i];
                i += 3;
                j = k;
            }
        }
        return new String(ans);
    }
}

http://www.kler.cn/a/543025.html

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