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如何本地部署DeepSeek集成Word办公软件

目录

    • 本地部署DeepSeek
      • 安装Ollama
      • 下载并部署DeepSeek模型
      • 安装ChatBox客户端(可选)
    • 将DeepSeek集成到Word
      • 修改Word中的VBA代码
      • 执行操作
  • ✍️相关问答
    • 如何在Word中安装和使用VBA宏
    • DeepSeek模型有哪些常见的API接口?
    • 如何优化DeepSeek在Word中的集成效果
  • 🧐脑图

要在本地部署DeepSeek并将其集成到Word办公软件中,需要完成安装必要的软件、下载并部署DeepSeek模型,以及编写和运行VBA宏或使用Office JS插件。

本地部署DeepSeek

安装Ollama

首先,需要安装Ollama,这是一个用于本地调用大模型的工具。访问Ollama官网(https://ollama.com/),下载并安装适合您操作系统的版本。安装完成后,打开命令行窗口,输入ollama --version以验证安装是否成功。
Ollama的安装过程简单且直接,适合不熟悉命令行的用户。它是运行DeepSeek模型的基础工具,确保您能够成功调用模型。

下载并部署DeepSeek模型

在Ollama安装完成后,需要下载并部署DeepSeek模型。访问DeepSeek模型页面,选择适合你电脑配置的模型版本(如1.5B、7B等)。复制相应的安装指令,在命令行中粘贴并回车,等待模型下载完成。
选择合适的模型版本非常重要,1.5B版本适合低配置电脑,而7B版本则适合大多数电脑。下载和部署过程虽然需要一些时间,但一旦完成,您将能够在本地高效运行模型。

安装ChatBox客户端(可选)

如果希望使用图形化界面而不是命令行,可以安装ChatBox客户端。下载并安装ChatBox客户端后,配置API密钥和模型版本,即可通过客户端与DeepSeek进行交互。
ChatBox客户端提供了更友好的用户界面,适合不熟悉命令行的用户。它简化了与DeepSeek的交互过程,提高了使用体验。

将DeepSeek集成到Word

修改Word中的VBA代码

打开Microsoft Word,按 Alt + F11 进入VBA编辑器。创建一个新的模块,并将以下代码复制并粘贴到模块中:

Function CallDeepSeekAPI(inputText As String) As String
    Dim API As String
    Dim SendTxt As String
    Dim Http As Object
    Dim status_code As Integer
    Dim response As String
    
    API = "http://localhost:11434/api/chat"
    SendTxt = "{""model"": ""deepseek-r1:1.5b"", ""messages"": [{""role"":""user"", ""content"":""" & inputText & """}], ""stream"": false}"
    
    Set Http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    With Http
        .Open "POST", API, False
        .setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
        .setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & API_KEY
        .send SendTxt
        status_code = .Status
        response = .responseText
    End With
    
    If status_code = 200 Then
        CallDeepSeekAPI = response
    Else
        CallDeepSeekAPI = "Error: " & status_code & " - " & response
    End If
    
    Set Http = Nothing
End Function

Sub DeepSeek()
    Dim inputText As String
    Dim response As String
    Dim regex As Object
    Dim matches As Object
    Dim originalSelection As Object
    
    If Selection.Type <> wdSelectionNormal Then
        MsgBox "请选择文本。"
        Exit Sub
    End If
    
    Set originalSelection = Selection.Range.Duplicate
    inputText = Replace(Replace(Replace(Selection.Text, "\", "\\"), vbCrLf, ""), vbCr, "")
    response = CallDeepSeekAPI(inputText)
    
    If Left(response, 5) <> "Error" Then
        Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")
        With regex
            .Global = True
            .MultiLine = True
            .Pattern = """content"":\s*""([\s\S]*?)"""
        End With
        
        If regex.Test(response) Then
            response = regex.Execute(response)(0).SubMatches(0)
            response = Replace(response, "\u003c", "<")
            response = Replace(response, "\u003e", ">")
            response = Replace(response, "
", vbCrLf)
            Selection.Collapse Direction:=wdCollapseEnd
            Selection.TypeParagraph
            Selection.TypeText Text:=response
            originalSelection.Select
        Else
            MsgBox response, vbCritical
        End If
    Else
        MsgBox response, vbCritical
    End If
End Sub

执行操作

在Word中选中希望提交给模型的文本,执行宏 DeepSeek,模型将处理文本并返回结果。处理后的文本将插入到原选中文本之后。
通过VBA宏,可以在Word中直接调用DeepSeek模型,实现文本处理、生成等功能。这种方法适用于需要频繁使用AI功能的用户,可以显著提高工作效率。

要在本地部署DeepSeek并将其集成到Word办公软件中,需要先安装Ollama和DeepSeek模型,然后通过VBA宏或Office JS插件与Word集成。这些步骤确保了可以在本地高效运行DeepSeek模型,并通过Word实现智能写作、文本分析等功能。

✍️相关问答

如何在Word中安装和使用VBA宏

在Word中安装和使用VBA宏可以通过以下步骤进行:

启用开发者选项卡:

打开Word,点击“文件” > “选项” > “自定义功能区”。
在右侧的“主选项卡”中勾选“开发工具”,然后点击“确定”。
创建新宏:

在“开发工具”选项卡中,点击“宏”按钮。
在弹出的窗口中,选择“录制宏”。
输入宏的名称,选择存储位置(可以选择“此文档”或“所有文档”),然后点击“确定”开始录制。
执行你想要自动化的操作(例如,格式化文本、插入图片等)。
完成后,点击“停止录制”。
编辑宏:

在“开发工具”选项卡中,点击“宏”按钮。
选择你刚才创建的宏,点击“编辑”。
这将打开VBA编辑器,你可以在这里查看和修改宏的代码。
运行宏:

在“开发工具”选项卡中,点击“宏”按钮。
选择你要运行的宏,然后点击“运行”。
保存宏:

确保将文档保存为支持宏的格式(例如,.docm),以便下次使用。

DeepSeek模型有哪些常见的API接口?

DeepSeek模型提供了多种API接口,以下是一些常见的API接口:

对话补全接口:

端点路径:/v1/chat/completions
HTTP方法:POST
功能说明:支持多轮对话、流式输出、function calling(最高支持128k上下文)。
模型列表查询接口:

端点路径:/v1/models
HTTP方法:GET
功能说明:获取当前可用模型清单及基础信息。
向量化服务接口:

端点路径:/v1/embeddings
HTTP方法:POST
功能说明:生成文本向量表示(支持512维/1024维两种规格)。
语音合成接口:

端点路径:/v1/tts
HTTP方法:POST
功能说明:支持中英双语的语音生成(2025年新增服务)。
知识库检索接口:

端点路径:/v1/knowledge/search
HTTP方法:POST
功能说明:支持私域知识库的RAG检索(需配合腾讯云服务使用)。

如何优化DeepSeek在Word中的集成效果

要优化DeepSeek在Word中的集成效果,可以考虑以下几个方面:

使用API Key: 获取DeepSeek的API Key,并在Word中配置API调用,以提高模型的访问速度和稳定性。

本地部署模型: 如果网络延迟较高,可以考虑在本地部署DeepSeek模型,以减少响应时间。

优化VBA代码: 通过优化VBA代码,提高API调用的效率和稳定性。例如,添加错误处理和日志记录机制。

使用Office Add-ins: 考虑使用Office Add-ins进行更复杂的集成,利用JavaScript、HTML和CSS创建自定义功能。

插件和宏管理: 确保插件和宏的正确安装和配置,避免安全风险和兼容性问题。

🧐脑图

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/543367.html

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