大数据Orc文件生成与读取
ORC（Optimized Row Columnar）是Hadoop生态系统中一种高效的列式存储文件格式，其主要特性包括高效压缩、快速读取、以及能够存储结构化数据。本文将展示如何使用Java编写代码来生成和读取ORC文件。
一、ORC文件介绍
ORC是一种为Hadoop生态系统优化的列式存储格式，具有以下优势：
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高效压缩：ORC文件支持多种压缩算法，如Snappy、Zlib等，可以显著减少存储空间。
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快速读取：列式存储使得ORC文件能够快速读取特定列的数据，而无需读取整个行。
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结构化数据支持：ORC文件可以存储复杂的结构化数据，如嵌套结构、列表和映射等。
二、生成ORC文件
1. 添加依赖
在生成ORC文件前，您需要确保项目中包含了ORC库的依赖。如果您使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.apache.orc</groupId>
<artifactId>orc-core</artifactId>
<version>1.8.3</version>
</dependency>2. 定义schema
在生成ORC文件之前，您需要定义数据的schema。schema定义了数据的结构，包括列的名称和类型。例如，以下是一个包含整数和字符串列的schema定义：
TypeDescription schema = TypeDescription.createStruct()
.addField("int_value", TypeDescription.createInt())
.addField("string_value", TypeDescription.createString());3. 创建writer
使用OrcFile.createWriter方法创建一个writer对象，用于将数据写入ORC文件。例如：
Path path = new Path("/path/to/output.orc");
Writer wr