[python SQLAlchemy数据库操作入门]-25.股票数据可视化：将 SQLAlchemy 数据呈现给用户
哈喽，大家好，我是木头左！
本文将探讨如何利用SQLAlchemy从数据库中提取股票数据，并使用现代数据可视化工具将这些数据以直观的方式呈现给用户。将通过一系列步骤来演示这个过程，包括设置环境、连接数据库、提取数据、处理数据以及最终的可视化展示。
安装必要的库
接下来，需要安装一些用于数据处理和可视化的Python库。将使用pandas进行数据处理，matplotlib和seaborn进行可视化，以及SQLAlchemy来操作数据库。可以通过pip安装这些库：
pip install pandas matplotlib seaborn sqlalchemy
为了存储和查询股票数据，需要一个数据库管理系统。这里选择使用SQLite，因为它轻量级且易于设置。当然，你也可以根据需要选择其他数据库系统，如MySQL、PostgreSQL等。
创建数据库和表结构
假设已经有一些股票数据，需要创建一个数据库和一个表来存储这些数据。以下是一个简单的SQL脚本，用于创建数据库和表&