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【Elasticsearch】intervals查询

Elasticsearch 的`intervals`查询详解

`intervals`查询是 Elasticsearch 中一种强大的查询工具,用于基于术语的顺序和接近度来匹配文档。它特别适合需要精确控制术语位置和顺序的场景,例如法律或专利搜索。从 Elasticsearch v8.16 开始,`intervals`查询得到了进一步增强,支持更多功能,如`range`和`regexp`规则。


1.`intervals`查询的基本结构
`intervals`查询的基本结构如下:

```json
{
  "query": {
    "intervals": {
      "<field>": {
        "<rule>": {
          "intervals": [
            { "match": { "query": "<text>" } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}
```


• `<field>`:指定要搜索的字段。

• `<rule>`:定义匹配规则,如`match`、`all_of`、`any_of`等。

• `<text>`:要匹配的文本内容。


2.常用参数和规则


2.1`match`规则
`match`规则是`intervals`查询中最基本的规则,用于匹配分析后的文本。


• `query`:必需,指定要匹配的文本。

• `max_gaps`:可选,指定匹配项之间的最大间隔数。默认值为`-1`,表示没有限制。如果设置为`0`,则术语必须紧挨着。

• `ordered`:可选,指定匹配项是否必须按指定顺序出现。默认值为`false`。

• `analyzer`:可选,指定用于分析查询文本的分析器。默认使用字段的默认分析器。

示例:

```json
POST _search
{
  "query": {
    "intervals": {
      "my_text": {
        "match": {
          "query": "my favorite food",
          "max_gaps": 0,
          "ordered": true
        }
      }
    }
  }
}
```

这个查询会匹配包含“my favorite food”且术语紧挨着的文档。


2.2`all_of`规则
`all_of`规则用于组合多个规则,要求所有规则都匹配。


• `ordered`:可选,指定规则是否必须按指定顺序出现。默认值为`false`。

• `max_gaps`:可选,指定规则之间的最大间隔数。默认值为`-1`,表示没有限制。

示例:

```json
POST _search
{
  "query": {
    "intervals": {
      "my_text": {
        "all_of": {
          "ordered": true,
          "intervals": [
            { "match": { "query": "if you go down to the woods" } },
            { "match": { "query": "big surprise" } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}
```

这个查询会匹配包含“if you go down to the woods”后跟“big surprise”的文档,且术语必须按顺序出现。


2.3`any_of`规则
`any_of`规则用于组合多个规则,只要其中一个规则匹配即可。

示例:

```json
POST _search
{
  "query": {
    "intervals": {
      "my_text": {
        "all_of": {
          "ordered": true,
          "intervals": [
            { "match": { "query": "if you go down to the woods" } },
            {
              "any_of": {
                "intervals": [
                  { "match": { "query": "big surprise" } },
                  { "match": { "query": "eyes" } }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}
```

这个查询会匹配包含“if you go down to the woods”后跟“big surprise”或“eyes”的文档。


2.4`filter`规则
`filter`规则用于对匹配结果进行进一步过滤。


• `not_containing`:排除包含特定术语的匹配结果。

• `script`:使用脚本对匹配结果进行过滤。

示例:

```json
POST _search
{
  "query": {
    "intervals": {
      "my_text": {
        "match": {
          "query": "reconstruction substations",
          "max_gaps": 9,
          "filter": {
            "not_containing": {
              "match": { "query": "heating" }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

这个查询会匹配包含“reconstruction substations”且中间不超过9个位置的文档,但不包含“heating”。


3.使用脚本过滤
`intervals`查询支持使用脚本对匹配结果进行过滤,基于间隔的起始位置、结束位置和间隔数。

示例:

```json
POST _search
{
  "query": {
    "intervals": {
      "my_text": {
        "match": {
          "query": "hot meal",
          "filter": {
            "script": {
              "source": "interval.start > 5 && interval.end < 30 && interval.gaps == 0"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

这个查询会匹配包含“hot meal”且匹配间隔的起始位置大于5、结束位置小于30、间隔数为0的文档。


4.注意事项

• `any_of`和`all_of`的组合:在使用`any_of`和`all_of`时,需要注意术语的顺序和间隔。例如,如果`any_of`中的术语是另一个术语的前缀,可能会导致意外的结果。

• 性能优化:`intervals`查询在处理复杂逻辑时可能会比简单的`match_phrase`查询稍慢,但在需要精确控制术语位置时非常有用。


总结
`intervals`查询是 Elasticsearch 中一种强大的工具,特别适合需要精确控制术语位置和顺序的场景。通过合理使用`match`、`all_of`、`any_of`和`filter`等规则,可以实现复杂的匹配逻辑。希望这些示例和解释能帮助你更好地理解和使用`intervals`查询。


http://www.kler.cn/a/543835.html

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