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DeepSeek之Api的使用（将DeepSeek的api集成到程序中）

article 2025/2/14 0:18:03

一、DeepSeek API 的收费模式

前言：使用DeepSeek的api是收费的

在这里插入图片描述

免费版：
可能提供有限的免费额度（如每月一定次数的 API 调用），适合个人开发者或小规模项目。

付费版：
超出免费额度后，可能需要按调用次数、数据量或订阅计划收费。

企业版：
针对企业用户，可能提供定制化服务和更高的调用限额，通常需要联系销售团队获取报价。

注意：如果 API 调用费用较高或需要更高的数据隐私性，可以考虑本地部署 DeepSeek 模型。

二、如何获取 DeepSeek API

1、访问官方网站：
前往 DeepSeek 的官方网站（如 https://www.deepseek.com），查找 API 相关的文档和注册入口。
在这里插入图片描述

2、注册开发者账号：
注册账号并获取 API Key，用于身份验证和调用 API。
注意：创建的api key仅创建时可见，注意复制保存
在这里插入图片描述

3、DeepSeek API 说明

PARAM	VALUE
base_url	https://api.deepseek.com
api_key	可申请 api_key

出于与 OpenAI 兼容考虑，您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用，但注意，此处 v1 与模型版本无关。
deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。通过指定 model=‘deepseek-chat’ 即可调用 DeepSeek-V3。
deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model=‘deepseek-reasoner’，即可调用 DeepSeek-R1。

三、调用对话 API

在创建 API key 之后，你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

1、curl调用DeepSeek：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'

2、python调用DeepSeek:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

3、postman调用DeepSeek
在这里插入图片描述这里调用报错，意思是余额不足，需要充值。充值后就可以使用了！

4、如果是本地部署了DeepSeek，也可使用postman本地调用api
在这里插入图片描述

`说明`：

1、本地调用api，地址是127.0.0.1，默认端口是11434。
接口多了一个v1，官方文档的解释是出于与 OpenAI 兼容考虑。
所以本地接口地址是 http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions
如果我们希望开发的业务集成自己部署的DeepSeek的api，那么更换下DeepSeek部署所在机器的ip即可，即 http://ip:11434/v1/chat/completions，同时要注意部署所在的系统应该放行11434端口。

2、调用参数model应设置为deepseek-r1:8b，也就是我们安装的r1模型的名称。
而不是deepseek-reasoner，因为deepseek-reasoner是DeepSeek官方定义的r1模型的别名。
否则提示模型不存在！