数据集——个人收集的用于计算机视觉实例分割的数据集持续更新

1. 手指纹斗和簸箕目标分割

真实拍照的手指纹斗与簸箕目标分割数据集，标注软件是Labelme，标签格式是.json文件，标签统计结果whorl194个目标，loop目标52个目标，可用于计算机视觉目标检测或者实例分割。
标注效果如下：

数据集下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/90369284

2.拍照文档阴影分割

真实拍照的文档目标分割数据集，标注软件是Labelme，标签格式是.json文件，标签统计结果SH656个，可用于计算机视觉目标检测或者实例分割。
标注效果如下：

数据集下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/90369306

3.视觉标定板圆点分割

在某些特定应用场景中，使用OpenCV提供的标定函数可能无法达到预期效果，尤其是在面对一些特殊定制的标定板时。通常情况下，OpenCV默认采用cv::SimpleBlobDetector作为检测器来识别标定板上的特征点，但在某些情况下，这种检测器可能无法准确识别出圆心。数据集是收集了一些特殊场景的圆点分割，标注软件是Labelme，标签格式是.json文件，总共标注了77张图像， 2743个目标，可用于计算机视觉目标检测或者实例分割。
标注效果如下：

数据集下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/90369335

4.气球

气球语义分割数据集，标注软件是Labelme，标签格式是.json文件，统计380张图像2689个标签，数据来自互联网，可用于计算机视觉目标检测或者实例分割。
数据标注如下：

数据集下载地址：https://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed

5.手机拍照文档版面分析

真实手机拍照的文档版面分析数据集，标注了文本，图形，页脚，图形说明，页眉，表格说明，表格，标题，标注软件是Labelme，标签格式是.json文件，总共1245张文档，标签统计结果如下，可用于拍照文档OCR格式化识别或者文档版面分析。
Text: 4273
Fiqure: 1645
Fiqure caption: 348
Footer: 905
Table caption: 356
Table: 408
Title: 206
Header: 45
标注效果如下：

数据集下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/90370291

6.猫分割数据集

猫语义分割数据集，标注软件是Labelme，标签格式是.json文件，统计508张图像共519个标签，数据来自互联网，可用于计算机视觉目标检测或者实例分割。
数据标注如下：

数据下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/90370313?spm=1001.2014.3001.5503

7.书本边缘与中线实例分割

书本边缘与中线实例分割数据集，标注软件是Labelme，标签格式是.json文件，统计2264张图像,每张图像都标注了书本连续与中线，数据来部分来自互联网，部分是真实手机拍照，可用于计算机视觉目标检测或者实例分割。
数据标注效果如下：

数据集下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/90370412?spm=1001.2014.3001.5503